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J-GLOBAL ID：202102229365438185   整理番号：21A1179400

適応多目的重み付きパーティクルスウォームアルゴリズムに基づく負荷配分方法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Load Distribution Method Based on Adaptive Multi-Objective Weighted Particle Swarm Algorithm

著者 (1件)： Wei Jiazhu (中国大唐集団科学技術研究院有限公司華東電力試験研究院,安徽合肥 230088)
資料名： Fenbushi Nengyuan  (Fenbushi Nengyuan)
巻： 5  号： 6  ページ： 7-12  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4346A  ISSN： 2096-2185  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現段階では、電力網の経済環境負荷最適化配分問題を研究する際に、多目的最適化問題を単一目標最適化問題に転化する必要があり、各重みの組合せをエルゴードし、比較し、得られた重みの組合せ精度が低く、最適な重みと組み合わせる間にもある程度の差がある。これに基づいて,粒子群最適化(adaptivemulti-objectiveweightsparticleswarmoptimizationalgorithm)を,発電機セットの数と最適化目標の数によって,提案した。AMWPSOアルゴリズムは,6台のユニットを含むIEEE30バスシステムのデータを使用して,負荷配分モデルを,ネットワーク損失の2つのケースで計算して,無視した。解は,提案したアルゴリズムが各目標の重み比を自動生成でき,複雑な重み比較計算を避けることを示した。一方,人工的に設置された隣接重みづけと比較して,各目標の重みは,高い精度を持ち,そして,発電コストおよび汚染物質排出の2つの合成目標の下で,より良好である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  最適化問題 ,  ネットワーク ,  電力系統 ,  割当問題 ,  *負荷配分 ,  多目的計画法 ,  重みづけ ,  環境影響
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  発電コスト ,  自動生成 ,  発電機セット ,  汚染物質排出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 適応 ,  多目的 ,  負荷配分 ,  研究