抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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現段階では、電力網の経済環境負荷最適化配分問題を研究する際に、多目的最適化問題を単一目標最適化問題に転化する必要があり、各重みの組合せをエルゴードし、比較し、得られた重みの組合せ精度が低く、最適な重みと組み合わせる間にもある程度の差がある。これに基づいて,粒子群最適化(adaptivemulti-objectiveweightsparticleswarmoptimizationalgorithm)を,発電機セットの数と最適化目標の数によって,提案した。AMWPSOアルゴリズムは,6台のユニットを含むIEEE30バスシステムのデータを使用して,負荷配分モデルを,ネットワーク損失の2つのケースで計算して,無視した。解は,提案したアルゴリズムが各目標の重み比を自動生成でき,複雑な重み比較計算を避けることを示した。一方,人工的に設置された隣接重みづけと比較して,各目標の重みは,高い精度を持ち,そして,発電コストおよび汚染物質排出の2つの合成目標の下で,より良好である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】