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J-GLOBAL ID：202102229468120591   整理番号：21A0163550

ポーランドは2030年で石炭コミットメントを果たすか?新しい時系列予測法に基づく回答【JST・京大機械翻訳】

Will Poland fulfill its coal commitment by 2030? An answer based on a novel time series prediction method

著者 (3件)： Li Yan (College of Economics and Management, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, China) ,  Zhang Hongchao (Polytechnic Institute Taiyuan University of Technology, China) ,  Kang Yingqing (Office of Academic Research, Taiyuan University of Technology, China)
資料名： Energy Reports  (Energy Reports)
巻： 6  ページ： 1760-1767  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3058A  ISSN： 2352-4847  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 石炭は,2018年にポーランドにおける発電の約80%を占めた。深刻な気候問題とすべての側面からの圧力に直面して,ポーランドは長期エネルギー戦略を配置し,電力生産における石炭の割合を2030年までに約60%削減した。しかしながら,ポーランドの石炭消費を予測する分野における石炭とブランクへのポーランドの依存の歴史を考慮すると,多くの研究者と政治家は,このコミットメントについて wryを示した。そこで,適応ブースティング,シミュレーテッドアニーリング,およびレバランスベクトルマシンを組み合わせた新しい時系列予測法を提案した。ASRは3つのアルゴリズムの利点を継承し,ポーランドにおける炭素消費を予測するために適用した。ASRの有効性を確認するために,1965年から2018年までのポーランド石炭消費データを用いた2つの実験によって,ASRをいくつかの以前の方法と比較した。実験結果は,ASRの平均絶対誤差が単一点予測の実行で1.2%,長期予測で5.8%であり,以前の方法よりはるかに低いことを示した。最後に,ASRを検証後,最終ASRモデルを訓練し,2019年から2030年までの95%信頼区間でポーランドの石炭消費を予測した。結果は,ポーランドが現在の政策の下でその有望性を満たす可能性が高いことを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ベクトル ,  *石炭 ,  炭素 ,  発電 ,  気候 ,  ポーランド共和国 ,  ブランク ,  長期予測 ,  有効性 ,  シミュレーテッドアニーリング
準シソーラス用語： *コミットメント ,  時系列予測 ,  ブースティング ,  平均絶対誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ポーランド ,  石炭消費 ,  適応ブースティング ,  シミュレーテッドアニーリング ,  関連ベクトルマシン ,  時系列予測

分類 (1件)： エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V)

タイトルに関連する用語 (5件)： ポーランド ,  石炭 ,  コミットメント ,  時系列予測 ,  回答