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J-GLOBAL ID：202102229474046571   整理番号：21A0005310

データクラスタリングへの応用による新しいクラストッパー最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A New Class Topper Optimization Algorithm with an Application to Data Clustering

著者 (3件)： Das Pranesh (Computer Science and Engineering, National Institute of Technology Nagaland, Dimapur, India) ,  Das Dushmanta Kumar (National Institute of Technology Nagaland, Dimapur, India) ,  Dey Shouvik (Computer Science, Jadavpur University, Kolkata, India)
資料名： IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing  (IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing)
巻： 8  号： 4  ページ： 948-959  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2430A  ISSN： 2168-6750  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,新しいクラスTopper最適化(CTO)アルゴリズムを提案した。最適化アルゴリズムは,クラスにおける学生の学習知能からヒントを得た。アルゴリズムは母集団ベースの探索アルゴリズムである。このアプローチでは,解は最良の解に収束する。これは,大域的最良解を導く。アルゴリズムの性能を検証するために,クラスタリング問題を考察した。5つの標準データセットをリアルタイム検証のために考慮した。解析は,提案したアルゴリズムが様々なよく知られた既存の発見的またはメタヒューリスティック最適化アルゴリズムと比較して非常に良く機能することを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  学習 ,  *最適化手法 ,  *クラスタ化 ,  母集団
準シソーラス用語： 探索アルゴリズム ,  実時間 ,  データクラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 数値計算  (JE02000J) ,  移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： データクラスタリング ,  応用 ,  クラス ,  最適化アルゴリズム