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J-GLOBAL ID：202102229520072543   整理番号：21A0043351

2016-2018年の全国知能グリッドの降水と温度予報検査評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation on the 2016-2018 Fine Gridded Precipitation and Temperature Forecasting

著者 (4件)： Wei Qing (国家气象中心,北京 100081) ,  Dai Kan (国家气象中心,北京 100081) ,  Lin Jian (国家气象中心,北京 100081) ,  Zhao Ruixia (国家气象中心,北京 100081)
資料名： Qixiang  (Qixiang)
巻： 46  号： 10  ページ： 1272-1285  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2435A  ISSN： 1000-0526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： インテリジェントグリッド予測業務の製品品質を総合的に評価するため、サイト観測とグリッドポイントの実況分析資料に基づき、2016-2018年の国家レベルグリッド指導予報、省市レベル訂正フィードバックグリッド予報の降水と温度要素に対する検証を行った。結果をGRAPESとECMWFモードの出力と比較した。解析結果は以下のことを示した。知的グリッド予測業務は,数値モデルシステム,国家レベル指導製品から省市レベル訂正帰還製品への段階的増加価値の業務チェーンを実現できた。国家レベルの指導製品の降水、温度は数値モードに基づいて明らかに向上しており、ECMWFモデルに比べ、小雨のETS採点は9%37%上昇し、暴風雨のETS採点は最大41%上昇し、日最高温の予報誤差は16%に達した。省市レベルの訂正帰還製品の日最高/低温は国家級指導製品に基づき、さらに誤差を低減させ、最適予報結果を与えることができる。国家レベルの指導製品は更なる改善が必要で、特に強い降水予報に対する空報率を制御し、午後の降水ピーク予報が著しく早まる偏差を改善し、空間精細化降水特徴の表現能力を高め、最も低温の予報統計モデルを改善する。省市レベルの訂正帰還製品は降水予報、全点温度予報において、国家レベルの指導予報に対して良好な訂正ができず、更なる強化が必要である。スマートグリッド予報製品は都市気象予報に代替でき、フローの集約効率に有利である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高温 ,  低温 ,  *降水 ,  天気予報 ,  チェーン ,  都市 ,  暴風雨 ,  統計模型 ,  降水予報 ,  精密化 ,  製品品質 ,  予測誤差 ,  スマートグリッド
準シソーラス用語： 数値モデル ,  ECMWF , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 天気予報  (DC05020O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 知能 ,  グリッド ,  降水 ,  予報 ,  検査 ,  評価