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J-GLOBAL ID：202102229568117165   整理番号：21A2495760

バルクキャリアの知的負荷に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Intelligent Loading of Bulk Carriers

著者 (2件)： Fang Sheng (Wuhan University of Technology, Wuhan, China) ,  Chen Shunhuai (Wuhan University of Technology, Wuhan, China)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： OMAE2020  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年のコンピュータ技術の急速な発展により,造船業は,その知的プロセスを加速している。知的貨物管理はインテリジェント船舶の重要な機能モジュールであり,知的負荷は知的貨物管理の重要な部分である。カーゴ負荷は貨物輸送プロセスにおける重要なリンクである。負荷効果は船舶のサイリング性能,安全性性能および負荷効率に影響し,船舶負荷の知能を改善する必要がある。負荷の間のバルクキャリアの浮遊状態,安定性,構造強度および負荷効率の計算および研究に基づき,バルクキャリアのインテリジェント負荷のための一般的数学モデルを確立した。モデルは,負荷ラウンド,負荷容量および負荷順序の影響を総合的に考慮した。最適化負荷結果を得るために改良遺伝的アルゴリズムを用いて解いた。負荷ケース計算は,用例として20000tのバルクキャリアを使用して実行して,最適化した解法を得て,それはアルゴリズムの有効性を証明した。結果は,この方法が船舶の負荷効率を効果的に改良することができ,一方,船舶には十分な強度と適切な浮遊状態があるのを確実にする。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  貨物輸送 ,  船舶 ,  造船業 ,  *ばら積貨物船 ,  数学モデル ,  浮遊 ,  貨物 ,  有効性 ,  負荷容量 ,  構造強度 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： コンピュータ技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 航海計器,航法装置,電気設備  (QJ04020P)

タイトルに関連する用語 (2件)： バルクキャリア ,  研究