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J-GLOBAL ID:202102229646154324   整理番号:21A1171106

kinectに基づく改良RGB-Dビジュアルメータ【JST・京大機械翻訳】

Improvement of kinect performance in RGB-D visual odometer
著者 (2件):
資料名:
巻: 15  号:ページ: 943-948  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2755A  ISSN: 1673-4785  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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RGB-Dビジュアル距離計におけるkinectカメラによって捕捉された画像深さの領域欠損の問題を解決した。PnP(per-spective-n-point)とICP(iterativeclosestpoint)に基づく融合最適化アルゴリズムを提案した。従来のICPアルゴリズムでは,反復カメラの姿勢は,深さが失われたので,しばしば,特徴点が失われたとき,収束または誤差が大きすぎなかった。本アルゴリズムは特徴点の深さ値判定を通じてBA最適化モデルを構築し、g2oソルバーを用いて特徴点とカメラ姿勢の最適化を行った。実験により,本方法は,カメラ姿勢推定の精度および収束成功率を改善し,そして,RGB-D視覚距離計の精度およびロバスト性を,改善することができた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (1件):
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