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J-GLOBAL ID：202102229716707960   整理番号：21A2779248

線形フィードバック制御器とニューラルネットワーク同定器を用いたカオスの知的制御【JST・京大機械翻訳】

Intelligent control of chaos using linear feedback controller and neural network identifier

著者 (3件)： Sadeghpour M. (Department of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology, P.O. Box 11155-9657, Tehran, Iran) ,  Khodabakhsh M. (Department of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology, P.O. Box 11155-9657, Tehran, Iran) ,  Salarieh H. (Department of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology, P.O. Box 11155-9657, Tehran, Iran)
資料名： Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation  (Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation)
巻： 17  号： 12  ページ： 4731-4739  発行年： 2012年 
JST資料番号： W3226A  ISSN： 1007-5704  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： システムの数学モデルが未知であるとき,カオスを制御する方法を本論文で提示した。制御装置を,線形フィードバック制御方式を提供する極配置アルゴリズムによって設計した。フィードバック利得を計算するために,その固定点におけるシステムのJacobiを近似できるシステムの同定のためにニューラルネットワークを用いた。ニューラルネットワークの重みは,システム出力とネットワーク出力の間の差異が減少される誤差として考慮される勾配降下アルゴリズムによってオンラインで調整される。この方法を離散時間と連続時間システムの両方に適用した。連続時間システムに対して,等価離散時間システムをPoincareマップ概念を用いて構築した。2つの離散時間システムおよび1つの連続時間システムを,シミュレーションのための用例として試験して,結果は提案方法の良好な機能性を示した。未知の動力学を有するシステムにおけるカオスは,極配置とニューラルネットワークに基づく提示したインテリジェント制御システムによって除去できると結論づけることができる。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  制御装置 ,  *ネットワーク ,  数学モデル ,  *ニューラルネットワーク ,  制御方式 ,  利得 ,  極零点配置 ,  *カオス ,  連続時間系 ,  離散時間系
準シソーラス用語： *インテリジェント制御 ,  機能性 ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 知的制御 ,  Chaos ,  線形フィードバック ,  ニューラルネットワーク

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 線形フィードバック ,  制御器 ,  ニューラルネットワーク ,  同定 ,  カオス ,  知的制御