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J-GLOBAL ID：202102229807529963   整理番号：21A1193663

屋内位置決めに対するRFIDセンサと結合した改良型粒子群最適化ベースフィードフォワードニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】

An Improved Particle Swarm Optimization-Based Feed-Forward Neural Network Combined with RFID Sensors to Indoor Localization

著者 (3件)： Wang Changzhi ,  Shi Zhicai ,  Wu Fei
資料名： Information (Web)  (Information (Web))
巻： 8  号： 1  ページ： 9  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7203A  ISSN： 2078-2489  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 位置ベースサービス(LBS)は,新興情報サービスの重要な構成要素として長い間認識されてきた。しかし,アルゴリズムの位置確認コストと性能はまだ最適化する必要がある。本研究では,RFIDセンサと組み合わせたフィードフォワードニューラルネットワーク(IMPSO-FNN)に基づく改良粒子群最適化アルゴリズムを提案し,最良の屋内位置決め位置を達成し,問題を効果的に克服することができた。IMPSO-FNNにおいて,改良PSOアルゴリズム(IMPSO)を開発して,最適接続重みを決定して,FNNのためのネットワークパラメータと構造パラメータを著しく最適化して,次に,最適位置予測モデルをIMPSO-FNNによって確立した。実験データのための環境ノイズの干渉を避けるために,いくつかの前処理方法を位置決めプロセスの間に使用する。2つの連続関数を学習するための計算結果は,提案した位置決めアルゴリズムがより速い収束速度とより高い一般化性能を有することを示した。また,モデル評価結果は,提案した位置決め法が,学習能力,効率,位置決め精度の点で,他のアルゴリズムより優れていることを検証した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  雑音 ,  情報サービス ,  センサ ,  構造パラメータ ,  予測モデル ,  *RFID
準シソーラス用語： *粒子群最適化 ,  収束速度 ,  連続関数 ,  *フィードフォワードニューラルネットワーク ,  位置決めシステム ,  ネットワークパラメータ ,  *屋内位置決め , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 位置決めシステム ,  無線周波数識別(RFID) ,  改良粒子群最適化 ,  フィードフォワードニューラルネットワーク(FNN)

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

引用文献 (36件)：

• Caldas, C.; Grau, D.; Haas, C. Using global positioning systems to improve materials locating processes on industrial projects. J. Constr. Eng. Manag. 2006, 132, 741-749.
• Song, J.; Haas, C.; Caldas, C.; Ergen, E.; Akinci, B. Automating the task of tracking the delivery and receipt of fabricated pipe spools in industrial projects. J. Constr. Eng. Manag. 2006, 15, 166-177.
• Woo, S.; Jeong, S.; Mok, E.; Xia, L.; Choi, C.; Pyeon, M.; Heo, J. Application of WiFi-Based indoor positioning system for labor tracking at construction sites: A case study in Guangzhou MTR. J. Autom. Constr. 2011, 20, 3-13.
• Aryan, A. Evaluation of Ultra-Wideband Sensing Technology for Position Location in Indoor Construction Environments. Master’s Thesis, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada, 2011.
• Diggelen, F.V. Indoor GPS theory and implementation. In Proceedings of the IEEE Position Location and Navigation Symposium, Piscataway, NJ, USA, 15-18 April 2002; pp. 240-247.

タイトルに関連する用語 (4件)： 屋内位置決め ,  RFID ,  粒子群最適化 ,  フィードフォワードニューラルネットワーク