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J-GLOBAL ID：202102229853245558   整理番号：21A3411948

多重ネットワークのランダム行列解析【JST・京大機械翻訳】

Random matrix analysis of multiplex networks

著者 (2件)： Raghav Tanu (Complex Systems Lab, Discipline of Physics, Indian Institute of Technology Indore, Khandwa Road, Simrol, Indore 453552, India) ,  Jalan Sarika (Complex Systems Lab, Discipline of Physics, Indian Institute of Technology Indore, Khandwa Road, Simrol, Indore 453552, India)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 586  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ランダム行列理論(RMT)フレームワークの下で多重ネットワークの隣接行列のスペクトルを研究した。広範な数値実験を通して,2つのランダムネットワークを多重化すると,複合マルチプレックスネットワークのスペクトルは,非常に小さな多重化強度に対して2つのGauss直交アンサンブル(GOE)の重ね合わせを示し,その後,多重強度の増加を伴うGOE統計への円滑な遷移を示した。興味深いことに,少なくとも1層の1D格子へのランダム再配線により導入された接続アーキテクチャにおけるランダム性は,全多重ネットワークの最近傍間隔分布(NNSD)を支配し,事実,PoissonからGOE統計量への遷移を駆動でき,あるいはその逆になる。特に,この遷移は,小世界遷移に対応する非常に少数のランダム再配線に対して蒸散する。Ergoは,小世界ネットワークによって代表される1つの層だけが,全体の多重ネットワークのためにGOE統計を生み出すのに十分である。基礎となる相互作用ネットワークの隣接行列のスペクトルは,対応する複雑な系の動的挙動と関係づけられており,ここで提示した研究は,層の1つだけにおける構造摂動に対する多重ネットワークによって表される系に対するより良い構造的および動的制御の達成に意味を持つ。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 固有値 ,  相互作用 ,  *ネットワーク ,  配線 ,  スペクトル ,  *多重化 ,  統計量 ,  重合せ ,  一次元 ,  直交性 ,  摂動 ,  計算機アーキテクチャ ,  *ランダム行列
準シソーラス用語： 隣接行列 ,  数値実験 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 複雑ネットワーク ,  固有値 ,  RMT

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多重 ,  ランダム行列 ,  解析