文献

J-GLOBAL ID：202102229942316633   整理番号：21A1072186

高次元世界における高次元脳:次元性のブレス化【JST・京大機械翻訳】

High-Dimensional Brain in a High-Dimensional World: Blessing of Dimensionality

著者 (6件)： Gorban Alexander N. (Department of Mathematics, University of Leicester, Leicester LE1 7RH, UK) ,  Gorban Alexander N. (Laboratory of Advanced Methods for High-Dimensional Data Analysis, Lobachevsky University, 603022 Nizhny Novgorod, Russia) ,  Makarov Valery A. (Laboratory of Advanced Methods for High-Dimensional Data Analysis, Lobachevsky University, 603022 Nizhny Novgorod, Russia) ,  Makarov Valery A. (Instituto de Matematica Interdisciplinar, Faculty of Mathematics, Universidad Complutense de Madrid, Avda Complutense s/n, 28040 Madrid, Spain) ,  Tyukin Ivan Y. (Department of Mathematics, University of Leicester, Leicester LE1 7RH, UK) ,  Tyukin Ivan Y. (Laboratory of Advanced Methods for High-Dimensional Data Analysis, Lobachevsky University, 603022 Nizhny Novgorod, Russia)
資料名： Entropy (Web)  (Entropy (Web))
巻： 22  号： 1  ページ： 82  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7179A  ISSN： 1099-4300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現実の高次元データと高次元表現は,現代の人工知能システムと機械学習の応用の固有の特徴である。次元状態の cのよく知られた現象:多くの問題は高次元で指数的に困難になる。最近,コインの他の側面,次元の欠如が注目されている。一般的な高次元データセットは,かなり単純な幾何学的特性を示すことが判明した。したがって,高次元空間における複雑性と単純さの間には基本的トレードオフがある。ここでは,機械学習および神経科学に関連する次元および関連する単純化効果に関する,最近のアイデア,結果および仮説の簡潔な説明レビューを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 幾何学 ,  簡素化 ,  誤り訂正 ,  人工知能 ,  神経科学 ,  *高次元 ,  人工知能システム ,  機械学習 ,  データマイニング
準シソーラス用語： 複雑性 ,  高次元データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 人工知能 ,  誤り補正 ,  測定の集中 ,  判別 ,  データマイニング ,  幾何学

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (70件)：

• Bellman, R. Dynamic Programming; Princeton University Press: Princeton, NJ, USA, 1957.
• Bellman, R. The theory of dynamic programming. Bull. Am. Math. Soc. 1954, 60, 503-515.
• Bellman, R.; Kalaba, R. Reduction of dimensionality, dynamic programming, and control processes. J. Basic Eng. 1961, 83, 82-84.
• Gorban, A.N.; Kazantzis, N.; Kevrekidis, I.G.; Öttinger, H.C.; Theodoropoulos, C. (Eds.) Model Reduction and Coarse-Graining Approaches for Multiscale Phenomena; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany, 2006.
• Jolliffe, I. Principal Component Analysis; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany, 1993.

タイトルに関連する用語 (4件)： 高次元 ,  世界 ,  脳 ,  次元