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J-GLOBAL ID：202102229967259686   整理番号：21A1474033

カラーバランシングによるCNNベーステクスチャ分類の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving CNN-Based Texture Classification by Color Balancing

著者 (4件)： Bianco Simone (Department of Computer Science, Systems and Communications, University of Milano-Bicocca, 20126 Milan, Italy) ,  Cusano Claudio (Department of Electrical, Computer and Biomedical Engineering, University of Pavia, 27100 Pavia, Italy) ,  Napoletano Paolo (Department of Computer Science, Systems and Communications, University of Milano-Bicocca, 20126 Milan, Italy) ,  Schettini Raimondo (Department of Computer Science, Systems and Communications, University of Milano-Bicocca, 20126 Milan, Italy)
資料名： Journal of Imaging (Web)  (Journal of Imaging (Web))
巻： 3  号： 3  ページ： 33  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7220A  ISSN： 2313-433X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テクスチャ分類はコンピュータビジョンにおいて長い歴史を持つ。過去10年間,一般的に深層学習技術の強い確認と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は,テクスチャ認識システムの精度の劇的な改善を可能にした。しかしながら,それらの性能は,テクスチャ画像が,それらの訓練中にネットワークによって見られるものに関して異常である色分布によってしばしば特性化されるという事実によって減衰されるかもしれない。本論文では,適切なカラーバランスモデルが,多くのCNNアーキテクチャに対するテクスチャの認識において,精度の大幅な改善を可能にする方法を示す。このアプローチの実現可能性を,いくつかの異なる照明条件下で取得したテクスチャ画像を含むRawooTデータセット上で得られた実験結果によって実証した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  照明条件 ,  カラーバランス ,  コンピュータビジョン ,  キャラクタリゼーション ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： 色分布 ,  テクスチャ画像 ,  *テクスチャー分類 ,  深層学習 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  カラーバランス ,  深層学習 ,  テクスチャ分類 ,  カラー恒常性 ,  カラーキャラクタリゼーション

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (55件)：

• Krizhevsky, A.; Sutskever, I.; Hinton, G.E. Imagenet classification with deep convolutional neural networks. In Advances in Neural Information Processing Systems; The MIT Press: Cambridge, MA, USA, 2012; pp. 1097-1105.
• Simonyan, K.; Zisserman, A. Very deep convolutional networks for large-scale image recognition. arXiv preprint arXiv:1409.1556 2014, 1-14.
• Zhou, B.; Lapedriza, A.; Xiao, J.; Torralba, A.; Oliva, A. Learning Deep Features for Scene Recognition using Places Database. In Advances in Neural Information Processing Systems 27; Neural Information Processing Systems (NIPS): Montreal, QC, Canada, 2014; pp. 487-495.
• Chen, Y.H.; Chao, T.H.; Bai, S.Y.; Lin, Y.L.; Chen, W.C.; Hsu, W.H. Filter-invariant image classification on social media photos. In Proceedings of the 23rd ACM International Conference on Multimedia, Brisbane, Australia, 26-30 October 2015.
• Gijsenij, A.; Gevers, T.; Van De Weijer, J. Computational color constancy: Survey and experiments. IEEE Trans. Image Process. 2011, 20, 2475-2489.

タイトルに関連する用語 (3件)： カラー ,  CNN ,  テクスチャ分類