文献

J-GLOBAL ID：202102229968032936   整理番号：21A0008718

ファジィ論理に基づく人員の多因子選択【JST・京大機械翻訳】

Multifactor Selection of Personnel Based on Fuzzy Logic

著者 (2件)： Krichevsky M.L. (State University of Aerospace Instrumentation,Saint-Petersburg,Russia) ,  Martynova J.A. (State University of Aerospace Instrumentation,Saint-Petersburg,Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： FarEastCon  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グローバル競争の条件において,人間の資本は企業の活動における必須要因になる。最新の技術強化と変化でペースを保つために,特定の位置のために正しい従業員を選択することが重要である。この問題に対処するため,多くの大きな企業に専門のHR部門がある。しかし,特に仕事と位置プロファイルの必要な変化に関して誤解がある。人員の選択は,その品質を決定し,企業のタスクの成功した実装において決定的な役割を果たす。人員選択問題を広く研究した。多くの代替ジョブシーカーの間の最良の従業員の選択は,多基準意思決定問題である。実世界問題におけるハンドリング不確実性は,様々な方法論と理論を生成した長期研究課題であった。拡張を含むファジィ意思決定は,様々なタイプの問題における不確実性を扱うことができる広範囲のツールを提供した。ファジィ意思決定法は,人員選択意思決定においてますます普及している。本論文は,企業のコンピュータ分割の例に関するファジー論理を用いた人員選択の問題をカバーする。出力として単一パラメータを有するこの技術の伝統的使用に反して,本論文は3つの出力変数の形成を記述した。無線工学用語との類似性により,この問題は,多くの入力管理出力(MIMO)として特性化できる。問題をMatLab2018bソフトウェアパッケージで解決し,その論理的結論を得た。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  不確実性 ,  選択問題 ,  プログラムパッケージ ,  類似性 ,  キャラクタリゼーション ,  多基準意思決定 ,  コンピュータ ,  *ファジィ論理
準シソーラス用語： 従業員 ,  MIMO ,  無線工学 ,  ファジィ意思決定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： ファジィ論理