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J-GLOBAL ID：202102230016343238   整理番号：21A0114064

非線形次元縮小技術と可視化応用【JST・京大機械翻訳】

Technology of Nonlinear Dimension Reduction and Its Application in Visualization

著者 (3件)： Du Jie (東華大学理学院上海201620) ,  Wang Xiao (東華大学理学院上海201620) ,  Hu Liangjian (東華大学理学院上海201620)
資料名： Donghua Daxue Xuebao. Zirankexueban  (Donghua Daxue Xuebao. Zirankexueban)
巻： 46  号： 4  ページ： 675-680  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2603A  ISSN： 1671-0444  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 非線形次元縮小技術に基づいて,高次元データの内在構造と幾何学的分布の理論的基礎を見つけ,特徴保存形式に従って,現在の非線形次元縮小技術を3つの分類に分類し,その代表的アルゴリズムを分析した。古典的線形次元縮小技術と比較して,データ可視化における非線形次元縮小技術の優位性を証明した。伝統的な非線形次元縮小技術に存在する時間複雑性が高すぎて、適用範囲が有限の問題に対して、当面の最新改良方式を系統的にまとめた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *可視化 ,  線形性 ,  *次元縮小
準シソーラス用語： 複雑性 ,  データ可視化 ,  高次元データ ,  *非線形次元縮小 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： CAD,CAM  (JE10000A)

タイトルに関連する用語 (3件)： 非線形次元縮小 ,  可視化 ,  応用