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J-GLOBAL ID：202102230027612088   整理番号：21A1193775

Markov連鎖と関数リンクネットを組み合わせた新しい灰色予測モデルと外国観光予測への応用【JST・京大機械翻訳】

A Novel Grey Prediction Model Combining Markov Chain with Functional-Link Net and Its Application to Foreign Tourist Forecasting

著者 (5件)： Hu Yi-Chung (College of Management & College of Tourism, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002, China) ,  Hu Yi-Chung (Department of Business Administration, Chung Yuan Christian University, Taoyuan 32023, Taiwan) ,  Jiang Peng (School of Economics and Management, Dalian Ocean University, Dalian 116023, China) ,  Chiu Yu-Jing (Department of Business Administration, Chung Yuan Christian University, Taoyuan 32023, Taiwan) ,  Tsai Jung-Fa (Department of Business Management, National Taipei University of Technology, Taipei 10608, Taiwan)
資料名： Information (Web)  (Information (Web))
巻： 8  号： 4  ページ： 126  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7203A  ISSN： 2078-2489  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時系列に対するグレイ予測モデルは,統計的仮定なしに時系列モデルを構築するのに限られたデータしか必要としないので,需要予測に広く適用されてきた。以前の研究は,灰色予測とニューラルネットワークの組み合わせが灰色予測をよりよく行うことを示した。予測値を修正するために必要な残差を推定するために,Markov連鎖を用いて,一般的なGM(1,1)モデルの予測精度を改善するために,いくつかの方法を示した。以前のGrey-Markovモデルと比較して,本研究は,GM(1,1)モデルから得られた予測値が調整できる程度を推定するために,機能的リンクネットの適用に寄与する。さらに,Markov連鎖で簡単に指定されない状態の数とそれらの限界を,遺伝的アルゴリズムによって決定した。予測性能を検証するために,提案した灰色予測モデルを,重要な灰色システム問題-先行旅行者予測に適用した。実験結果は,提案したモデルが,考察した他のGrey-Markovモデルと比較して,満足のいく結果を提供することを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  残差 ,  *観光 ,  *Markov連鎖 ,  需要予測 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *予測モデル
準シソーラス用語： 予測精度 ,  旅行者 ,  予測性能 ,  予測値 ,  灰色システム ,  時系列モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 灰色予測 ,  ニューラルネットワーク ,  遺伝的アルゴリズム ,  Markov連鎖 ,  観光予測

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (51件)：

• Ediger, V.S.; Akar, S. ARIMA forecasting of primary energy demand by fuel in Turkey. Energy Policy 2007, 35, 1701-1708.
• Feng, S.J.; Ma, Y.D.; Song, Z.L.; Ying, J. Forecasting the energy consumption of China by the grey prediction model. Energy Sour. B Econ. Plan. Policy 2012, 7, 376-389.
• Li, D.C.; Chang, C.J.; Chen, C.C.; Chen, W.C. Forecasting short-term electricity consumption using the adaptive grey-based approach-An Asian case. Omega 2012, 40, 767-773.
• Pi, D.; Liu, J.; Qin, X. A grey prediction approach to forecasting energy demand in China. Energy Sour. A Recovery Util. Environ. Eff. 2010, 32, 1517-1528.
• Wang, C.H.; Hsu, L.C. Using genetic algorithms grey theory to forecast high technology industrial output. Appl. Math. Comput. 2008, 195, 256-263.

タイトルに関連する用語 (10件)： Markov連鎖 ,  関数 ,  リンク ,  ネット ,  灰色 ,  予測モデル ,  外国 ,  観光 ,  予測 ,  応用