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J-GLOBAL ID：202102230040939317   整理番号：21A0002792

エッジ検出に基づく衛星画像併合技術の統計的解析【JST・京大機械翻訳】

Statistical analysis of sattelite images merge techniques based on edge detection

著者 (4件)： Abbas Heba Kh. (Physics Department, College of Science for Women, Baghdad University, Baghdad, Iraq) ,  Al-Saleh Anwar H. (Department of Computer Science, College of Science, Mustansiriyah University, Baghdad, Iraq) ,  Fatah Nada A. (Physics Department, College of Science for Women, Baghdad University, Baghdad, Iraq) ,  Mohamad Haidar J. (Department of Physics, College of Science, Mustansiriyah University, Baghdad, Iraq)
資料名： AIP Conference Proceedings  (AIP Conference Proceedings)
巻： 2290  号： 1  ページ： 050017-050017-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0071C  ISSN： 0094-243X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 融合画像は,最適な詳細で1つの画像を得るために,衛星画像のために本論文で使用する画像処理ブランチのひとつであった。異なる品質を有する異なる衛星画像は,同じ位置に対して,融合アルゴリズムで用いられた。このアルゴリズムは統計的方法,分類法,およびエッジコントラスト法に依存する。統計的方法は平均,標準偏差,信号対雑音比,および統計的コントラストベクトルである。分類ステップは,衛星画像に適用した最小距離法を使用した。融合画像に細部を付加するために,分類段階後に適用したコントラストエッジ法を適用した。結果は,すべてのステップにおける統計的基準に依存して,融合画像の良質を示した。Copyright 2021 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  アルゴリズム ,  コントラスト ,  標準偏差 ,  統計的方法 ,  画像処理 ,  *衛星利用画像 ,  *エッジ検出
準シソーラス用語： 分類法 ,  融合画像 ,  高品質 ,  エッジ法 ,  最小距離 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： エッジ検出 ,  衛星画像 ,  併合 ,  統計的解析