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J-GLOBAL ID：202102230105328587   整理番号：21A0566444

大域的および局所的一貫性に基づくGLAGAN画像修復アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

GLAGAN image inpainting algorithm based on global and local consistency

著者 (2件)： Li Xiaoli (Nanjing Tech University,College of Computer Science and Technology) ,  Zhou Shuailing (Nanjing Tech University,College of Computer Science and Technology)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ITAIC  ページ： 646-650  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像修復は画像処理の分野において重要な部分であり,その目的は画像で失われない画素情報に従って損傷領域を完了することである。現在,深層学習に基づく画像修復アルゴリズムは欠測領域を修復できるが,遠方領域の有効情報を得ることができない問題があり,修復領域のエッジはぼけれ,あるいは歪んでいる。上記の問題の観点から,本論文は,グローバルおよび局所的一貫性に基づくGLAGAN画像修復アルゴリズムを提案して,そこで,修復画像をグローバルおよび局所的に意味的に一貫したようにした。発生ネットワークにおいて,拡張畳込みを用いて,最初に欠測領域を修復し,そして,交差注意モジュールを用いて,修復領域と既知の領域の間の相関を得て,そして,特徴重量を,損傷画像をさらに修復するために計算した。次に,画像修復結果の一貫性を改善するために,敵対的訓練を実施するために,グローバル識別器と局所弁別器を通して。実験結果は,アルゴリズムの修理効果がより実際的で,自然であり,主観的評価と客観的評価の両方でさらに改良することを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  畳込み ,  弁別器 ,  ネットワーク ,  画像処理 ,  主観評価 ,  *画像復元
準シソーラス用語： 客観評価 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 画像修復 ,  アルゴリズム