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J-GLOBAL ID：202102230110500719   整理番号：21A3333886

風力発電の調整可能な不確実性セットによるリスクベース偶発性制約最適電力潮流【JST・京大機械翻訳】

Risk-Based Contingency-Constrained Optimal Power Flow With Adjustable Uncertainty Set of Wind Power

著者 (4件)： You Lei (School of ITEE, The Univeristy of Queensland, Brisbane, QLD, Australia) ,  Ma Hui (School of ITEE, The Univeristy of Queensland, Brisbane, QLD, Australia) ,  Saha Tapan (School of ITEE, The Univeristy of Queensland, Brisbane, QLD, Australia) ,  Liu Gang (South China University of Technology, Guangzhou, China)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻： 18  号： 2  ページ： 996-1008  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1434A  ISSN： 1551-3203  CODEN： ITIICH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,調整可能な不確実性集合と分布的にロバストな最適化の方法を活用することによって,リスクベースの偶発性制約付き最適電力潮流モデルを提案した。提案モデルでは,風力の調整可能な不確実性集合を,明示的に組み込まれたネットワーク偶発性によって開発した。この不確実性セットに基づいて,提案モデルは,運転コストとリスクの間の最適バランスで,確率的方法で風力変動と偶発性の両方に対してネットワークを確保できる。一方,データ駆動L1ノルムベースの曖昧さ集合を採用して,提案モデルが風力のあいまい確率分布に対して分布的にロバストであり,モデルのサイズは利用可能な風力データが増加するにつれて不変のままである。分解ベースアルゴリズムも導出し,提案モデルは,オフ-シェルソルバによって解決可能である。IEEE 14および118母線系統に関する数値研究を行い,提案モデルの有効性を検証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  ネットワーク ,  *不確実性 ,  確率分布 ,  *風力発電 ,  IEEE ,  *風力 ,  *コンティンジェンシー ,  曖昧さ ,  ロバスト性
準シソーラス用語： *最適電力潮流 ,  数値研究 ,  データ駆動 ,  L1ノルム ,  確率的方法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電動機  (NB07030U) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 風力発電 ,  不確実性 ,  リスク ,  偶発性 ,  制約 ,  最適電力潮流