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J-GLOBAL ID：202102230137759267   整理番号：21A0069361

日先電力市場における仮想入札戦略のためのリスク制約2レベル最適化【JST・京大機械翻訳】

Risk-constrained Bi-level Optimization for Virtual Bidder Bidding Strategy in Day-Ahead Electricity Markets

著者 (2件)： Mehdipourpicha Hossein (Missouri University of Science and Technology,Rolla,USA) ,  Bo Rui (Missouri University of Science and Technology,Rolla,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： PESGM  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 仮想入札者は,日先電力市場に仮想供給/入札を配置し,日先市場とリアルタイム市場の間の価格差に明確なエネルギーを設定した。価格差の高い揮発性により,仮想入札者は意思決定において大きな不確実性と財政リスクに直面している。今日まで,市場価格への影響を考慮して,仮想入札者の入札戦略に研究はほとんど払われていない。したがって,本論文では,仮想入札戦略のためのリスク制約バイレベル最適化モデルを提案した。このモデルでは,他の市場参加者に関連する不確実性が,シナリオを通してモデル化される。入札決定に関連した財政リスクは,条件付き値リスク(CVaR)計量を用いてモデル化した。Karus-Kuhn-Tucker最適性条件,強い双対性定理とFortuny-Amat変換によって,提案した二レベルモデルを単一レベル混合整数線形計画法モデルに変換した。事例研究を提示し,提案した方法の有効性を実証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  双対性 ,  意思決定 ,  不確実性 ,  揮発性 ,  事例研究 ,  有効性 ,  *電力市場
準シソーラス用語： 混合整数線形計画法 ,  実時間 ,  市場価格 ,  *入札戦略 ,  最適性 ,  バイレベル最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 電力市場 ,  仮想 ,  入札戦略 ,  リスク ,  制約 ,  最適化