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J-GLOBAL ID：202102230147099121   整理番号：21A1823784

バイオインスパイアード運河型横線システムのモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling of a Bio-Inspired Canal-Type Lateral Line System

著者 (3件)： Sharif Montassar Aidi (Michigan State University, East Lansing, MI) ,  McHenry Matthew J. (University of California, Irvine, Irvine, CA) ,  Tan Xiaobo (Michigan State University, East Lansing, MI)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： SMASIS2017  ページ： Null  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： フローセンシング応用に対する魚の横線システムからの洞察を利用することは興味深い。側方線は,神経マストとして知られるフローセンサの配列から成り,毛細胞はカップラと呼ばれるゲル様構造内に包まれている。2種類の神経乳房,表面に存在する表面神経乳房,および管神経乳房があり,その端が体表面に開放するチャンネル内に陥っている。本研究では,管型人工横線システムのモデリングを検討した。管は,その生物学的対応物を模倣するために粘性流体で満たされた。人工ニューロマストは,ソフト成形カップラ構造内に埋め込まれたイオン性高分子-金属複合体(IPMC)センサから成る。振動流下のIPMCセンサのカップラ構造の変位と結果としての短絡電流をモデル化し,有限要素法で解いた。Poisson-Nernst-Planck(PNP)モデルを用いて,IPMC内の基本物理を記述し,そこでは,カップラ変位による曲げ刺激を,カチオン対流フラックス項を通してPNPモデルに結合させた。数値的に計算したカップラ変位と解析的近似を比較した。デバイス感度に及ぼす材料剛性とデバイスサイズの影響をさらに調査した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 対流 ,  有限要素法 ,  粘性流体 ,  剛性 ,  短絡電流 ,  *運河 ,  ゲル ,  近似法 ,  振動流 ,  乳房 ,  複合体 ,  カチオン ,  マスト ,  有毛細胞
準シソーラス用語： イオン性高分子-金属複合材料 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 高分子固体の物理的性質  (CG02024U) ,  ロボットの設計・製造・構造要素  (IC04013A) ,  固体デバイス材料  (NC03020K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 運河 ,  横線 ,  モデリング