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J-GLOBAL ID：202102230225079576   整理番号：21A0092050

我々は何を読むか:臨床腫瘍学におけるイメージング計装の傾向【JST・京大機械翻訳】

What scans we will read: imaging instrumentation trends in clinical oncology

著者 (12件)： Beyer Thomas (QIMP Team, Centre for Medical Physics and Biomedical Engineering, Medical University Vienna, Vienna, Austria) ,  Bidaut Luc (College of Science, University of Lincoln, Lincoln, UK) ,  Dickson John (Institute of Nuclear Medicine, University College London Hospital, London, UK) ,  Kachelriess Marc (Division of X-ray imaging and CT, German Cancer Research Center (DKFZ), Heidelberg, Germany) ,  Kiessling Fabian (Institute for Experimental Molecular Imaging, University Clinic and Helmholtz Institute for Biomedical Engineering, RWTH Aachen University, Aachen, Germany) ,  Kiessling Fabian (Fraunhofer Institute for Digital Medicine MEVIS, Bremen, Germany) ,  Leitgeb Rainer (Centre for Medical Physics and Biomedical Engineering, Medical University Vienna, Vienna, Austria) ,  Ma Jingfei (Department of Imaging Physics, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, USA) ,  Sundar Lalith Kumar Shiyam (QIMP Team, Centre for Medical Physics and Biomedical Engineering, Medical University Vienna, Vienna, Austria) ,  Theek Benjamin (Institute for Experimental Molecular Imaging, University Clinic and Helmholtz Institute for Biomedical Engineering, RWTH Aachen University, Aachen, Germany) ,  Theek Benjamin (Fraunhofer Institute for Digital Medicine MEVIS, Bremen, Germany) ,  Mawlawi Osama (Department of Imaging Physics, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, USA)
資料名： Cancer Imaging (Web)  (Cancer Imaging (Web))
巻： 20  号： 1  ページ： 1-38  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7458A  ISSN： 1470-7330  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 腫瘍学的疾患は,主に複雑で長期にわたる治療により駆動される関連するコストを有する公衆衛生システムへの負担のかなりの部分を占める。患者特異的形態と機能的-分子経路の可視化を通して,癌組織を検出し,非侵襲的に特徴づけ,治療管理決定を支援するための必須情報を有する参照医を提供する。独立解剖学的および機能的イメージングの開始に続いて,著者らは,ato-代謝イメージング(例えば,PET/CT),高度MRI,光学的または超音波イメージングを含む,様々な方法を通して分子画像情報を統合するためのプッシュを wらす。この展望論文は,相補的解剖学的および分子イメージングのハードウェアベースの組み合わせとして理解される,解剖学的,機能的,分子医学およびハイブリッドイメージングに関連したイメージング装置における多くの重要な技術的および方法論的進歩を強調する。これらは,CTおよび核医学イメージングで使用される電離放射線に対する新しい検出器技術およびMRIおよび光学ならびに光音響イメージングにおける新しいシステム開発を含む。また,非侵襲的組織特性化の改善のための新しいデータ処理法を強調した。腫瘍学患者管理におけるイメージングの役割への一般的な紹介に続いて,著者らは明確な臨床応用と臨床的翻訳の可能性を有するイメージング法を紹介した。各様式について,著者らは最初に現状について報告し,次に,次の状況のセクションにおける技術的および方法論的進歩を知覚する点を示した。これらの発展の幅と動力学を考慮して,この視点は,著者が物理学と工学の背景を持つ画像専門家であると,その多くが,現在から数年になると信じる,重要な反射で終わる。全体として,方法論的および技術的医用イメージングの進歩は,画像コントラストの増加,再現可能な定量的パラメータの導出,体積感度の増加,および全体の検査時間の減少に向いている。臨床への完全な翻訳を確実にするために,技術および計装におけるこの進展は,関連する取得および画像処理プロトコルおよび改善されたデータ解析の進歩によって補完される。この目的のために,著者らは”データ”として診断画像を受け入れ,機械学習アプローチと”ビッグデータ”概念を含む先進的分析のより広い採用を通して,非侵襲的腫瘍表現型決定の次の段階に取り込むべきである。スキャンは,現在10年に読むのは,複数の情報源からの高度に多様な多次元データで構成されており,これは,プレーンイメージングのそれを越える必要があるドメイン知識を有する交差専門臨床専門家によるリアルタイムデータ処理のために,人工知能(AI)によって駆動される先進的で対話型の可視化と解析プラットフォームの使用を,有しているであろう。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *腫瘍 ,  表現型 ,  可視化 ,  *画像処理 ,  人工知能 ,  撮像装置 ,  ハードウェア ,  解剖学 ,  超音波画像 ,  患者管理 ,  機械学習 ,  分子イメージング ,  医用画像処理 ,  ビッグデータ
準シソーラス用語： 非侵襲 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： 腫瘍イメージング ,  計装 ,  CT ,  MRI ,  光学 ,  SPECT ,  米国 ,  超音波検査 ,  ハイブリッドイメージング ,  機械学習

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

引用文献 (200件)：

• Worldwide cancer statistics | Cancer Research UK [Internet]. [cited 2019 Feb 1]. Available from:https://www.cancerresearchuk.org/health-professional/cancer-statistics/worldwide-cancer#heading-Zero.
• IARC Publications Website - World Cancer Report 2014 [Internet]. [cited 2019 Nov 18]. Available from:http://publications.iarc.fr/Non-Series-Publications/World-Cancer-Reports/World-Cancer-Report-2014.
• JAMA; Trends in use of medical imaging in US health care systems and in Ontario, Canada, 2000-2016; R Smith-Bindman, ML Kwan, EC Marlow, MK Theis, W Bolch, SY Cheng; 322; 2019; 843; 10.1001/jama.2019.11456; citation_id=CR3
• Physics in nuclear medicine; 2012; CR4; SR Cherry, JA Sorenson, ME Phelps; citation_publisher=Elsevier/Saunders
• Biomed Signal Process Control; Integrating imaging and omics data: a review; L Antonelli, MR Guarracino, L Maddalena, M Sangiovanni; 52; 2019; 264-280; 10.1016/j.bspc.2019.04.032; citation_id=CR5

タイトルに関連する用語 (4件)： 臨床腫瘍学 ,  イメージング ,  計装 ,  傾向