技術ビジョンシステムを用いた電気機関車におけるクリートブロック接続検査【JST・京大機械翻訳】

Kruglova T.; Shmelev I.

文献

J-GLOBAL ID：202102230262420920 整理番号：21A0008699

技術ビジョンシステムを用いた電気機関車におけるクリートブロック接続検査【JST・京大機械翻訳】

Cleat Blocks Connection Checking in Electric Locomotive Using Technical Vision System

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資料名：
巻： 2020 号： FarEastCon ページ： 1-5 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本研究の目的は,設置作業の監視品質を改善し,生産における技術的プロセスの一部を自動化する方法として,モバイル技術ビジョンシステムを研究し,実践することである。生産における技術的ビジョンシステム応用のモデル用例は,電気機関車におけるクリートレールの正しい設置をモニターする作業であり,そのタイプを決定して,それに関してすべての接続を決定して,画像処理とデータベースとの可視(現実の)接続を比較することであった。問題の形式的記述は,視覚システムを用いることにより,電気機関車におけるクリートストリップの正しい接続を監視することである。次のようにこの問題を解決することを提案した。システムのハードウェア部分として,古典的セグメンテーション法とニューラルネットワークを用いて,認識効率を増すために,画像処理と解析アルゴリズムを含むソフトウェアを備えたスマートフォンの使用を提案した。本稿で提案したアプローチは,カメラから受信した画像におけるクリートストリップの個々の部分を分離し,グループ分けする問題を解決することを可能にし,すべての接続を認識し,それらを分析する。同時に,提案方法は,種々の操作条件の下で得られたデータの可能な歪みを最小化する。実験結果は,提案した方法の運用性を確認し,速度と効率に最適なアルゴリズムを得ることが可能であることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般

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