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J-GLOBAL ID:202102230315350673   整理番号:21A1163518

語頻度解析と共語クラスタリングに基づく国内高圧酸素看護研究ホットスポット分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis on research hotpots of hyperbaric oxygen nursing in China based on word frequency and co-word cluster analysis
著者 (5件):
資料名:
巻: 27  号:ページ: 669-672  発行年: 2020年 
JST資料番号: C3109A  ISSN: 1009-6906  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:国内の高圧酸素看護に関する研究の焦点を了解する。方法;CNKI、万方データ知識サービスプラットフォームで高圧酸素看護の関連文献を検索し、文献のタイトル情報統計分析ツール(SATI3.2)を用いて文献キーワードに対して統計を行い、単語頻度分析を行い、共語マトリックスを構築し、SPSS23.0ソフトウェアで系統的なクラスター分析を行った。樹状図解析による研究ホットスポット。結果;704の文献を検索し,30の高周波キーワードを得て,5つのホットスポットを得た。高圧酸素の看護対策と措置の研究、心理的看護の高圧酸素治療における作用、リスク管理の高圧酸素治療における応用効果及び価値分析、気管切開患者の高圧酸素治療に関する看護策略、異なる看護方法或いはモデルの高圧酸素治療における応用。結論:語頻度分析と共語クラスター分析に基づいて、国内の高圧酸素看護研究の焦点を客観的に反映でき、国内外の看護研究焦点と比較し、今後の研究方向を明らかにする。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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