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J-GLOBAL ID：202102230399153121   整理番号：21A0666090

学習環境における持続的注意検出システム【JST・京大機械翻訳】

Sustained Attention Detection System in Learning Environments

著者 (3件)： Costa Barbara Nogueira da (Iscte - Instituto Universita ́rio de Lisboa,Lisbon,Portugal) ,  Postolache Octavian (Iscte - Instituto Universita ́rio de Lisboa and Instituto de Telecomunicac,oes,Lisbon,Portugal) ,  Araujo John (Laborato ́rio de Neurobiologia e Ritmicidade Biolo ́gica,Departamento de Fisiologia - CB - UFRN,Natal,Brasil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： EPE  ページ： 609-615  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,学習活動中の注意状態検出のための心拍数変動(HRV)モニタリングシステムを示す。組込みシステムを開発し,ECGとPPG信号を同時に取得した。ピーク検出を含む必要な信号一次をピーク時間間隔に対するピークに関する情報を抽出するために適用した。一次処理データは,クラウドのデータベースに実時間で送られる。続いて,HRVを,非線形測度のように,時間と周波数領域を考慮して,Matlab実装アルゴリズムに基づいて解析した。いくつかの試験を実施し,記録された結果を,注意の状態を捕捉する状況を分類するための出発点として分析した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *測度 ,  データベース ,  監視装置 ,  一次処理 ,  周波数領域 ,  組込みシステム
準シソーラス用語： *学習環境 ,  MATLAB ,  心拍数変動性 ,  時間間隔 ,  実時間 ,  学習活動 ,  ピーク検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 学習環境 ,  注意 ,  検出システム