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J-GLOBAL ID:202102230440117895   整理番号:21A0891481

NOMAベースMECシステムのためのエネルギー効率の良いユーザクラスタリングと資源管理【JST・京大機械翻訳】

Energy-efficient User Clustering and Resource Management for NOMA Based MEC Systems
著者 (6件):
資料名:
巻: 2020  号: GC Wkshps  ページ: 1-6  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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近年,モバイルエッジコンピューティング(MEC)は遅延とエネルギー最小化のための有望な技術として出現し,非直交多重アクセス(NOMA)は,スペクトル効率とシステム容量を改善する強力な解決策として認識されてきた。両者の利得を捉えるために,NOMAベースMECシステムにおけるエネルギー最小化問題を研究し,ユーザクラスタリング,計算資源割当て,および送信電力制御を最適化することにより最適化問題を定式化し,タスク処理待ち時間デッドラインを保証した。難題問題を解決するため,まず,ユーザクラスタリングと計算資源割当てを得るための発見的アルゴリズムを提案した。次に,スウォームインテリジェンスアルゴリズム,すなわち,ファイアワースアルゴリズム(FA)に基づいて,送信電力制御最適化のための低複雑性方式を提案した。シミュレーション結果は,著者らの提案したアルゴリズムが他の既存の方式と比較して効果的にシステムエネルギー消費を減らすことができることを証明した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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