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J-GLOBAL ID:202102230467674233   整理番号:21A0084258

3つの極値分布:入門レビュー【JST・京大機械翻訳】

The Three Extreme Value Distributions: An Introductory Review
著者 (1件):
資料名:
巻:ページ: 604053  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7092A  ISSN: 2296-424X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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与えられたサイズのサンプルから引き出される最大値の統計的分布は3つの可能な形状のみを持つ:それはWeibull,FrechetまたはGumbel極値分布のいずれかである。この短いレビューにおいて,統計的分布をいかに関係づけるか,次いで試料中の最大値が続く極値分布に対するサンプルにおける数値を,どのように関係づけるかを述べた。ここでは,現在,新しいものである。しかし,経験から,物理学コミュニティのために書かれたこの物質に関する簡単で,短くてコンパクトなガイドが欠けていることが分かった。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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数値計算  ,  送風機,圧縮機,風車  ,  流体波  ,  パイプライン・空気・水力輸送  ,  統計学 
引用文献 (17件):
  • GumbelEJ. Statistics of extremes. New York: Columbia University Press(1958).
  • DavidHA. Order statistics. 2nd ed. New York: Wiley (1981).
  • GalambosJ. The asymptotic theory of extreme order statistics. Malabar, FL: Krieger(1987).
  • EmbrechtsPKlüppelbergCMikoshT. Modeling extreme events for insurance and finance. Berlin: Springer(1997).
  • ColesS. An introduction to statistical modeling of extreme events. Berlin: Springer(2001).
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タイトルに関連する用語 (1件):
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