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J-GLOBAL ID：202102230486531011   整理番号：21A2436468

道路の周辺における植生連続性を検出するための空中LiDARデータの自動処理【JST・京大機械翻訳】

Automatic Processing of Aerial LiDAR Data to Detect Vegetation Continuity in the Surroundings of Roads

著者 (5件)： Novo Ana (Geotech Group, CINTECX, Department of Natural Resources and Environmental Engineering, School of Mining Engineering, University of Vigo, 36310 Vigo, Spain) ,  Farinas-Alvarez Noelia (Geotech Group, Department of Natural Resources and Environmental Engineering, School of Aerospace Engineering, University of Vigo, 32004 Ourense, Spain) ,  Martinez-Sanchez Joaquin (Geotech Group, CINTECX, Department of Natural Resources and Environmental Engineering, School of Mining Engineering, University of Vigo, 36310 Vigo, Spain) ,  Gonzalez-Jorge Higinio (Geotech Group, Department of Natural Resources and Environmental Engineering, School of Aerospace Engineering, University of Vigo, 32004 Ourense, Spain) ,  Lorenzo Henrique (Geotech Group, CINTECX, Department of Natural Resources and Environmental Engineering, School of Forestry Engineering, University of Vigo, 36005 Pontevedra, Spain)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 10  ページ： 1677  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 道路の周辺における森林管理の最適化は,山火事防止とその影響の緩和に関して必要な仕事である。森林火災が広がる理由の1つは,水平および垂直の両方で,隣接する可燃性物質の存在であり,従って,植生管理は予防行動において不可欠になる。本研究は,点雲処理技術と組み合わせて,空中光検出と測距(LiDAR)点雲に基づく植生の連続性を検出する方法論を提示する。水平連続性はCover Canopy画分(CCF)を計算することにより決定した。得られた結果は,研究の選択事例において,潅木存在の50%と樹木存在の33%を示し,誤差は5.71%であった。垂直連続性に関して,単一地層から成る森林構造はゾーンの81%を表す。さらに,道路周辺の地域に位置する植生をマッピングし,適用可能な法則で確立された距離を考慮した。分析は,リスク地域が2mバッファで0.12haから10mバッファで0.48haの範囲であり,全研究地域の2.4%と9.5%を表すことを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *道路 ,  無人機 ,  地層 ,  可燃性 ,  連続性 ,  距離測定 ,  光検出 ,  灌木 ,  山火事
準シソーラス用語： 森林管理 ,  *自動処理 ,  森林構造 ,  植生管理 ,  *LIDARデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 水平連続性 ,  垂直連続性 ,  森林火災 ,  空中LiDAR ,  林業管理 ,  ポイントクラウド処理 ,  無人航空機システム

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  測樹学  (FF01040T)

引用文献 (36件)：

• Government of Spain Ministerio de Agricultura, Pesca y Educacion. Available online: https://www.mapa.gob.es/ (accessed on 2 March 2020). Galicia.Ley 3/2007, de 9 de Abril, de Prevencion y Defensa Contra los Incendios Forestales de Galicia. Boletin Oficial del Estado 119, 18 May 2007; pp. 21377-21394.
• Gucinski, H.; Furniss, M.J.; Ziemer, R.R.; Brookes, M.H. Forest Roads: A Synthesis of Scientific Information; USDA. Forest Service. Pacific Northwest Research Station, General Technical Report PNW-GTR-509; United States Department of Agriculture: Portland, OR, USA, 2001; pp. 1-103.
• Birch, D.S.; Morgan, P.; Kolden, C.A.; Abatzoglou, J.T.; Dillon, G.K.; Hudak, A.T.; Smith, A.M.S. Vegetation, topography and daily weather influenced burn severity in central Idaho and western Montana forests. Ecosphere 2015, 6, 1-23.
• Fang, L.; Yang, J.; Zu, J.; Li, G.; Zhang, J. Quantifying influences and relative importance of fire weather, topography, and vegetation on fire size and fire severity in a Chinese boreal forest landscape. For. Ecol. Manag. 2015, 356, 2-12.
• Jain, T.B.; Graham, R.T. The Relation Between Tree Burn Severity and Forest Structure in the Rocky Mountains; Pacific Southwest Research Station, Forest Service, U.S. Department of Agriculture: Albany, CA, USA, 2007; pp. 213-250.

タイトルに関連する用語 (6件)： 道路 ,  周辺 ,  植生 ,  連続性 ,  LIDARデータ ,  自動処理