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J-GLOBAL ID:202102230496379829   整理番号:21A2346621

EFSAデータベースの評価における遺伝毒性と発癌性のための非商業モデルの評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of non-commercial models for genotoxicity and carcinogenicity in the assessment of EFSA’s databases
著者 (6件):
資料名:
巻: 31  号:ページ: 33-48  発行年: 2020年 
JST資料番号: W6044A  ISSN: 1062-936X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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過去数年にわたり,ヨーロッパ食品安全局(EFSA)は,EFSAのリスク評価で考慮された物質に関する危険データを収集・保存する主要な目的を持ち,第2に,定量的構造活性相関(QSAR)モデルのようなin silicoツールの更なる開発の基礎として役立つために,公共ドメインにいくつかのデータベースに放出した。本研究では,遺伝毒性と発癌性特性を推定するための自由に利用可能なQSARモデルの能力と,3つの異なるEFSAデータベースでのスクリーニング目的へのそれらの使用の可能性を評価した。90%に近い精度で,結果は,細菌逆突然変異試験に関して遺伝毒性を予測するためのQSARモデルの良好な能力を示し,一方,in vivo小核試験の統計は,満足できるものではなかった(50%に近い予測における精度)。興味深いことに,発癌性評価の結果は,最良のモデルに対して70%に近い予測精度を示した。さらに,食品サプリメントとしての使用を意図した植物類の遺伝毒性特性の予備的スクリーニングを提供するために,in silicoモデルの潜在的な応用例を示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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有機化合物の毒性  ,  動物に対する影響  ,  発癌機序・因子 

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