文献

J-GLOBAL ID：202102230500403943   整理番号：21A2437308

米国西部におけるリモートセンシング生物季節学と生産性メトリックスの比較品質と傾向【JST・京大機械翻訳】

Comparative Quality and Trend of Remotely Sensed Phenology and Productivity Metrics across the Western United States

著者 (6件)： Berman Ethan E. (U.S. Geological Survey, Northern Rocky Mountain Science Center, Glacier Field Station, 38 Mather Drive, West Glacier, MT 59936, USA) ,  Graves Tabitha A. (U.S. Geological Survey, Northern Rocky Mountain Science Center, Glacier Field Station, 38 Mather Drive, West Glacier, MT 59936, USA) ,  Mikle Nate L. (U.S. Geological Survey, Northern Rocky Mountain Science Center, Glacier Field Station, 38 Mather Drive, West Glacier, MT 59936, USA) ,  Merkle Jerod A. (Department of Zoology and Physiology, University of Wyoming, Department 3166, 1000 E University Ave, Laramie, WY 82071, USA) ,  Johnston Aaron N. (U.S. Geological Survey, Northern Rocky Mountain Science Center, 2327 University Way, Suite 2, Bozeman, MT 59715, USA) ,  Chong Geneva W. (U.S. Geological Survey, Northern Rocky Mountain Science Center, 2327 University Way, Suite 2, Bozeman, MT 59715, USA)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 16  ページ： 2538  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 植生生物季節学と生産性は,表面エネルギーバランス,植物と動物分布,動物移動と生息場所利用において重要な役割を果たし,季節の開始(SOS),グリーンアップ日のピーク瞬間速度(PIRGd),季節のピーク(POS),季節末期(EOS),および統合植生指数を含むリモートセンシング基準で測定することができる。しかし,ほとんどの計量では,リモートセンシングデータ製品と近表面観測との一致はまだ理解されていない。また,植生タイミングと品質に対するリモートセンシングデータセット計量における時間,空間分布,変動性,および一貫性の変化の要約が必要である。2002年から2014年までの米国西部のPhenoCam近表面カメラのネットワークに対する10のリモートセンシングデータセットから計量を比較した。期間(春の長さ,成長季節の長さ)よりむしろ,日付(SOS,PIRGd,POS,およびEOS)を代表するほとんどの生物季節学計量は,地表近くの計量と良好に一致したが,結果は,データセット,計量,および土地被覆によって変化し,平均バイアスの絶対値は0.38(PIRGd)から37.92日(EOS)であった。データセットは,常緑樹林より灌木地,草原および落葉樹林におけるPhenoCam計量とより高い一致を示した。フェノロジーメトリックスは,落葉樹林における少数のデータセット以外に,生産性計量よりも高い一致を示した。PhenoCam計量と最も良く一致した1982年2016年をカバーする2つのデータセットを用いて,成長季節に対する時間変化を分析した。両データセットはフェノロジー傾向の方向において実質的な空間的不均一性を示した。計量の変動性は,いくつかの地域で,特に南西で時間とともに増加した。ピクセルの約60%は,SOS,POS,およびEOSのデータセット間の一貫した傾向方向を持ち,その方向は位置によって変化した。地中海のCaliforniaを除くすべての生態地域において,EOSはその後になった。本研究では,複数の成長季節基準を横断してリモートセンシングデータセットを包括的に比較し,それらのデータ選択を知らせるための応用ユーザに対する考察を論じた。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  ネットワーク ,  画素 ,  *リモートセンシング ,  春 ,  落葉樹林 ,  草原 ,  灌木 ,  絶対値 ,  土地被覆
準シソーラス用語： 植生指標 ,  常緑樹 ,  *フェノロジー ,  成長季 ,  リモートセンシングデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： 生物季節 ,  生産性 ,  飼料 ,  グリーンアップ ,  成長季 ,  フェノカム ,  タイミング ,  陸面生物季節学 ,  エルク ,  シカ

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  測樹学  (FF01040T)

引用文献 (85件)：

• Richardson, A.D.; Keenan, T.F.; Migliavacca, M.; Ryu, Y.; Sonnentag, O.; Toomey, M. Climate change, phenology, and phenological control of vegetation feedbacks to the climate system. Agric. For. Meteorol. 2013, 169, 156-173.
• Chuine, I. Why does phenology drive species distribution? Philos. Trans. R. Soc. B Biol. Sci. 2010, 365, 3149-3160.
• Schwartz, M.D. Green-wave phenology. Nature 1998, 394, 839.
• Hurley, M.A.; Hebblewhite, M.; Gaillard, J.M.; Dray, S.; Taylor, K.A.; Smith, W.K.; Zager, P.; Bonenfant, C. Functional analysis of normalized difference vegetation index curves reveals overwinter mule deer survival is driven by both spring and autumn phenology. Philos. Trans. R. Soc. B Biol. Sci. 2014, 369.
• Post, E.; Forchhammer, M.C. Climate change reduces reproductive success of an Arctic herbivore through trophic mismatch. Philos. Trans. R. Soc. B Biol. Sci. 2008, 363, 2369-2375.

タイトルに関連する用語 (5件)： 米国 ,  リモートセンシング ,  生物季節学 ,  メトリックス ,  傾向