文献

J-GLOBAL ID：202102230541235932   整理番号：21A0152500

ドローンスウォームリチャージ:エージェントベースシミュレーションを用いたモデリング【JST・京大機械翻訳】

Drones Swarm Recharging: Modeling Using Agent-Based Simulation

著者 (3件)： Grando Leonardo (School of Technology Unicamp,Limeira,Brazil) ,  Ursini Edson L. (School of Technology Unicamp,Limeira,Brazil) ,  Martins Paulo S. (School of Technology Unicamp,Limeira,Brazil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IEMCON  ページ： 0094-0100  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,再充電電池協調の問題である,Freed Ad Hocネットワーク(FANET)の最も重要な問題の1つに取り組んでいる。最良の可能な方法で実行される再充電のために,負荷装置(Base Stations)の数は,ネットワークを負担しないように,過度に高くはならない。一方,ドローンが涵養を望むときは,常に利用可能なエネルギー源である必要がある。このために,著者らは,次の充電者出席率の予測を試みるために,ドロンに知能を提供する内部推定器を提案する。ドローンは,再充電協調に対して互いに通信しないが,他の日常活動(このモデルの範囲では考慮されない)に関して通信を継続し,すなわち,電池の協調を再充電するためには,通信にエネルギー消費がないであろう。エージェントベースシミュレーションと意思決定のための3つの異なる政策の使用を通して,提案の適合性の検証を行った。これは,Nash均衡を通してシステムの操作を最適化することを目的とするアプローチを可能にする。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  電池 ,  意思決定 ,  ネットワーク ,  適応性 ,  充電 ,  二次電池 ,  *無人機 ,  エネルギー消費 ,  Nash均衡
準シソーラス用語： エネルギー源 ,  *エージェントシミュレーション ,  再充電 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： エージェントベースシミュレーション ,  モデリング