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J-GLOBAL ID：202102230556772888   整理番号：21A0570777

動物農業のディジタル化への道路に関する拡張と助言組織:組織学習の展望【JST・京大機械翻訳】

Extension and Advisory Organizations on the Road to the Digitalization of Animal Farming: An Organizational Learning Perspective

著者 (6件)： Charatsari Chrysanthi (Department of Agricultural Economics, School of Agriculture, Aristotle University of Thessaloniki, 54124 Thessaloniki, Greece) ,  Charatsari Chrysanthi (School of Humanities, Hellenic Open University, 26335 Patras, Greece) ,  Lioutas Evagelos D. (Department of Supply Chain Management, International Hellenic University, 60100 Katerini, Greece) ,  Lioutas Evagelos D. (School of Social Sciences, Hellenic Open University, 26335 Patras, Greece) ,  Rosa Marcello De (Department of Economics and Law, University of Cassino and Southern Lazio, 03043 Cassino, Italy) ,  Papadaki-Klavdianou Afroditi (Department of Agricultural Economics, School of Agriculture, Aristotle University of Thessaloniki, 54124 Thessaloniki, Greece)
資料名： Animals (Web)  (Animals (Web))
巻： 10  号： 11  ページ： 2056  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7131A  ISSN： 2076-2615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 農業デジタル化は,ラジカル革新として現れ,農業食品部門の漸進的進化を中断し,そして,拡張と助言組織が運営する状況を基本的に再構築する可能性を有する。ディジタル技術は,将来の動物農業の実践と文化を変えることが期待されている。変化する環境条件に適合するために,組織は,マイナーな調整を行うか,または,それらの目的,信念システム,および操作パラダイムを問うことができる。変化の各パターンは異なるタイプの組織学習と関連する。この概念論文では,組織変化モデルに関する組織学習展望と構築を採用して,拡張と助言組織がディジタル化,形態停滞と形態形成に対処することができる2つの潜在的変化と学習経路を提示する。形態変化は過渡的性質を持ち,組織が新しい環境条件に適応することにより生き残る。この経路に従う機構は,誤差の認識と修正によって学習する。このように,それらは特定のサービスと活動におけるそれらの能力を増加させる。一方,組織は,組織が既存の運転パラダイムを超えて移動する必要性を認識し,それらの目的を再定義し,新しい可能性を探索するときに起こる。自分自身を変換することにより,組織は文脈手がかりを理解し解釈する新しい方法を学習する。拡張と助言組織傾向を説明するいくつかの因子を示すことによって結論を下した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  食品 ,  農業 ,  *道路 ,  マイナ ,  再構成 ,  形態形成 ,  ディジタル方式
準シソーラス用語： *組織学習 ,  環境条件 ,  ディジタル化 ,  組織変化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： ディジタル農業 ,  動物農業 ,  拡大 ,  助言組織 ,  ディジタル化 ,  スマート農業 ,  農業4.0 ,  組織変化 ,  組織学習 ,  アドバイザ

分類 (1件)： 経営工学一般  (KA01010C)

引用文献 (115件)：

• Dumitrache, I.; Caramihai, S.I.; Sacala, I.S.; Moisescu, M.A. A cyber physical systems approach for agricultural enterprise and sustainable agriculture. In Proceedings of the 21st International Conference on Control Systems and Computer Science (CSCS), Bucharest, Romania, 29-31 May 2017; pp. 477-484.
• Tripicchio, P.; Satler, M.; Dabisias, G.; Ruffaldi, E.; Avizzano, C.A. Towards smart farming and sustainable agriculture with drones. In Proceedings of the IEEE International Conference on Intelligent Environments, Prague, Czech Republic, 15-17 July 2015; pp. 140-143.
• European Commission. The Future of Food and Farming-For a Flexible, Fair and Sustainable Common Agricultural Policy; European Union: Brussels, Belgium, 2017.
• European Union. Declaration of Cooperation on a Smart and Sustainable Digital Future for European Agriculture and Rural Areas; European Union: Brussels, Belgium, 2019.
• McLellan, C. Smart Farming: How IoT, Robotics, and AI are Tackling One of the Biggest Problems of the Century. Available online: https://www.techrepublic.com/article/smart-farming-how-iot-robotics-and-ai-are-tackling-one-of-the-biggest-problems-of-the-century/ (accessed on 12 December 2018).

タイトルに関連する用語 (9件)： 動物 ,  農業 ,  ディジタル化 ,  道路 ,  拡張 ,  助言 ,  組織 ,  組織学習 ,  展望