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J-GLOBAL ID:202102230599131623   整理番号:21A1826223

パターン形成システムにおける適応サンプリングとモード展開【JST・京大機械翻訳】

Adaptive sampling and modal expansions in pattern-forming systems
著者 (3件):
資料名:
巻: 47  号:ページ: 48  発行年: 2021年 
JST資料番号: A1001A  ISSN: 1019-7168  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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スナップショットのセットへの適切な直交分解の適用のための新しいサンプリング技術を,最近,様々なデータ処理タスク(J.Comput.Phys.335,2017)を容易にするために開発した。それに従って,ロバストなモード展開は,限られた数の関連するスナップショットと限られた数の離散化メッシュ点に関する分解の実行から生じ,与えられたデータを含む元のスナップショット行列上で二重ピボットによるGauss除去によって選択される。本研究では,サンプリング法を適応し,低次元モデリングと組み合わせた。この組合せは,パターン形成システムにおける時間依存非線形動力学のシミュレーションのための新しい適応アルゴリズムを与える。進化の需要で計算された,便利なスナップショット集合は,その根底にあるメカニズムが近似のために必須である局所時間イベントを記録するために保存される。また,モード基底と方程式の縮小システムを構築するために用いられる疎格子点の収集を,非連結空間構造に従って適応的にサンプリングした。結果は,(i)動的遷移の信頼できる近似をもたらす問題の縮小次数モデルであり,(ii)局所空間時間の複雑性を記述するのによく適合し,(iii)高速計算を提供する。提案アルゴリズムのロバスト性,精度,および計算効率を,1つおよび2つの空間次元の両方で,いくつかの関連パターン形成システムに対して例示して,豊富な時空構造を有する解を示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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図形・画像処理一般  ,  信号理論 
タイトルに関連する用語 (3件):
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