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J-GLOBAL ID：202102230631360788   整理番号：21A0532524

時間を意識したPOI勧告のための相関ベース埋込みによる注意メモリネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Attentional Memory Network with Correlation-based Embedding for time-aware POI recommendation

著者 (5件)： Shi Meihui (College of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110169, China) ,  Shen Derong (College of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110169, China) ,  Kou Yue (College of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110169, China) ,  Nie Tiezheng (College of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110169, China) ,  Yu Ge (College of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110169, China)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 214  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： かなりの量のポイントオブインター(POI)チェックインデータが蓄積されているので,POI推薦は最近多くの注目を集めている。空間-時間情報がPOIの訪問のためのユーザの意思決定において重要な役割を果たすことはよく認識されている。しかし,時間意識POI推薦では,ユーザ選好に関する時間的パターンの探索と優先POI選択のための多視点因子の導入が解決すべき課題となっている。この目的のために,時間意識POI推薦のための相関ベース埋込み(AMN-CE)による新しい注意記憶ネットワークを提案する。特に,POI間の地理的影響と対話型相関を捕捉するための相関ベースPOI埋込み法を提案した。順次,時間スロット対間のマイクロレベル関係を捉えることができる注意メモリネットワークを設計した。さらに,ターゲット時間スロットにおけるユーザ選好に対する異なる時間スロットの影響強度を識別し,動的に調整するための時間レベル注意機構を提案した。4つの実生活データセットに関する実験結果は,最先端のモデルと比較して,提案した方法の有意な改善を示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *記憶装置 ,  意思決定 ,  *ネットワーク ,  地理学
準シソーラス用語： 対話型 ,  タイムスロット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 時間を意識したPOI勧告 ,  POI埋め込み ,  注意機構 ,  メモリネットワーク

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 意識 ,  勧告 ,  相関 ,  埋込み ,  注意