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J-GLOBAL ID：202102230674090114   整理番号：21A0050250

Dirichletモデルに基づく国内COVID-19疫情データのBayesian推定【JST・京大機械翻訳】

Bayesian Estimation of Domestic COVID-19 Epidemic Data Based on Dirichlet Model

著者 (3件)： Yang Yunyuan (楚雄師范学院地理科学与旅游管理学院,云南楚雄675000) ,  Yang Xinping (楚雄師范学院数学与統計学院,云南楚雄675000) ,  Zhang Jie (楚雄医薬高等専科学校,云南楚雄675000)
資料名： Sichuan Shifan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Sichuan Shifan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 43  号： 6  ページ： 838-846  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3261A  ISSN： 1001-8395  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 累積的治癒症例数、重症症例数、累積病死症例数、既存の軽症症例数の点推定と区間推定に対して計算を行い、BayesianフレームでDirichletモデルを作り、合計264個の日毎確率指標(治癒確率、重症確率、・・・パラメータとして病死確率と軽症確率を取り入れて,MC方式でパラメータBayesian推定を完成し,最後に,COVID-19日毎の4つの指標の点推定と区間推定を計算した。その結果;264本のMC鎖は各自の事後分布に収斂し、最大MC誤差と標準偏差の比は0.77455%であった。他の3つの確率の信頼区間帯と点推定曲線との一致は,不死確率の信頼区間がわずかに広い以外,4つの確率点推定の最大誤差限界は3.07%であった。20-03-28まで,4つの指標点の推定値は,それぞれ,75447.80,742.0045,3299.885,1948.745であり,サンプルとほとんど同じであった。95%CI;それは,(75301.20,75594.39),(689.8810,796.0826),(3189.937,3409.833),(1864.045,2035.075)であった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 標準偏差 ,  *推定量
準シソーラス用語： 区間推定 ,  事後分布 ,  点推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (2件)： モデル ,  推定