抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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累積的治癒症例数、重症症例数、累積病死症例数、既存の軽症症例数の点推定と区間推定に対して計算を行い、BayesianフレームでDirichletモデルを作り、合計264個の日毎確率指標(治癒確率、重症確率、・・・パラメータとして病死確率と軽症確率を取り入れて,MC方式でパラメータBayesian推定を完成し,最後に,COVID-19日毎の4つの指標の点推定と区間推定を計算した。その結果;264本のMC鎖は各自の事後分布に収斂し、最大MC誤差と標準偏差の比は0.77455%であった。他の3つの確率の信頼区間帯と点推定曲線との一致は,不死確率の信頼区間がわずかに広い以外,4つの確率点推定の最大誤差限界は3.07%であった。20-03-28まで,4つの指標点の推定値は,それぞれ,75447.80,742.0045,3299.885,1948.745であり,サンプルとほとんど同じであった。95%CI;それは,(75301.20,75594.39),(689.8810,796.0826),(3189.937,3409.833),(1864.045,2035.075)であった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】