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J-GLOBAL ID：202102230679792795   整理番号：21A3308201

生物物理学的変数とリモートセンシングデータを用いた都市景観における再植林樹木の地上純一次生産力の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimating aboveground net primary productivity of reforested trees in an urban landscape using biophysical variables and remotely sensed data

著者 (4件)： Mngadi Mthembeni (School of Agricultural, Earth and Environmental Sciences, Discipline of Geography, University of KwaZulu-Natal, Pietermaritzburg, South Africa) ,  Odindi John (School of Agricultural, Earth and Environmental Sciences, Discipline of Geography, University of KwaZulu-Natal, Pietermaritzburg, South Africa) ,  Mutanga Onisimo (School of Agricultural, Earth and Environmental Sciences, Discipline of Geography, University of KwaZulu-Natal, Pietermaritzburg, South Africa) ,  Sibanda Mbulisi (School of Agricultural, Earth and Environmental Sciences, Discipline of Geography, University of KwaZulu-Natal, Pietermaritzburg, South Africa)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 802  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,都市再植林プログラムが都市景観における潜在的炭素シンクと気候緩和として浮上している。したがって,都市環境における森林再生樹木の正味一次生産性(NPP)に関する空間的に明確な情報は,地球規模の炭素収支と気候規制ポテンシャルにおける森林再生イニシアティブの価値を理解するのに中心である。現在まで,多くの研究が,粗い空間分解能リモートセンシングデータに基づく地域規模での天然および商業森林NPPに集中している。一般に,微細空間分解能データに基づく局所スケールNPP研究は限られている。したがって,本研究は,生物物理学的およびSentinel-2マルチスペクトル画像データ導出変数を用いて,都市森林景観の地上NPPを推定することを試みた。MOD17モデルを用いて,平均NPPは6.24Mg C ha-1の範囲であり,調査地域内の全森林樹木にわたって高い決定係数(R2:0.92)と低いRMSE(0.82Mg ha-1)を示した。結果はまた,落葉性AcaciaとDalbergia obovate種が最高のNPP(それぞれ7.62Mg C ha-1と7.58Mg C ha-1)を示し,一方,常緑Syzygium cordatumと潅木Artemisia afraが最も低いNPP(4.54Mg Cha-1と5.26Mg Cha-1)を有する,森林樹木間のNPPにおけるかなりの変動を示した。さらに,多重線形回帰分析は,植生特異的生物物理学的変数(すなわち,葉面積指数,正規化植生指数,光合成活性放射の画分)が,微細スケール分解能で森林再生地上NPPの推定を著しく改善することを示した。これらの知見から,微細規模再森林都市景観におけるNPP(炭素隔離代理として)の決定における生物物理学的およびリモートセンシング変数の有効性が示された。さらに,種バイオメトリック測定およびMOD17モデルの有用性は,局所規模の森林再生評価およびモニタリングスケジュールの改善のための前例のない機会を提供した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気候 ,  *都市 ,  *都市景観 ,  *リモートセンシング ,  落葉 ,  アカシア属 ,  林木 ,  灌木 ,  *生物物理学 ,  葉面積指数 ,  二酸化炭素固定化 ,  正規化植生指数
準シソーラス用語： 炭素収支 ,  *一次生産 ,  *森林再生 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 光合成活性放射 ,  炭素フラックス ,  MOD17 ,  種

分類 (3件)： 動物に対する影響  (EE05040R) ,  その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (9件)： 生物物理学 ,  変数 ,  リモートセンシングデータ ,  都市景観 ,  再植林 ,  樹木 ,  地上 ,  純一次生産力 ,  推定