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J-GLOBAL ID：202102230710639480   整理番号：21A1242900

OpenCLに基づくオプティカルフロー法に基づく移動目標検出の追跡応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Optical Flow in moving target detection and tracking based on OpenCL

著者 (5件)： Xia Yu (江漢大学人工智能学院,湖北武漢,430056) ,  Qin Gong (江漢大学人工智能学院,湖北武漢,430056) ,  Xie Ye (江漢大学人工智能学院,湖北武漢,430056) ,  Xiong Shaowei (江漢大学人工智能学院,湖北武漢,430056) ,  Wu Qi (江漢大学人工智能学院,湖北武漢,430056)
資料名： Dianzi Ceshi  (Dianzi Ceshi)
号： 23  ページ： 41-42,96  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4385A  ISSN： 1000-8519  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本システムは,LK(Lucas-Kanade)オプティカルフロー方式を用いて,カメラの捕捉運動目標を検出,追跡する。しかし,LKオプティカルフローアルゴリズムには,冗長性,貧弱な時間,およびリアルタイムの厳しい要求がある。以上の問題を解決するため,OpenCL(OpenComputingLanguage,オープン演算言語)に基づくLKオプティカルフロー異種並列アルゴリズムを導入し,FPGA(プログラマブルゲートアレイ)を用いてハードウェア加速を実現した。実験結果は,このアルゴリズムが通常のCPUよりOpenCVのAPIを用いて画像処理をアップデートし,アルゴリズムの処理速度において高い付加を実現し,実時間性能を効果的に改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  カメラ ,  言語 ,  冗長性 ,  演算 ,  画像処理 ,  捕獲 ,  ハードウェア ,  *オプティカルフロー ,  FPGA ,  並列アルゴリズム
準シソーラス用語： 実時間 ,  処理速度 ,  OpenCV ,  移動目標 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： OpenCL ,  オプティカルフロー ,  移動目標 ,  追跡 ,  応用