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J-GLOBAL ID：202102230717988377   整理番号：21A2454968

高密度都市Areasに専用の無線大気汚染センサのためのハードウェア効率的ソリューション【JST・京大機械翻訳】

Hardware Efficient Solutions for Wireless Air Pollution Sensors Dedicated to Dense Urban Areas

著者 (4件)： Banach Marzena (Institute of Architecture and Spatial Planning, Poznan University of Technology, Nieszawska 13C, 61-021 Poznan, Poland) ,  Dlugosz Rafal (Faculty of Telecommunication, Computer Science and Electrical Engineering, UTP University of Science and Technology, 85-796 Bydgoszcz, Poland) ,  Pauk Jolanta (Institute of Biomedical Engineering, Faculty of Mechanical Engineering, University of Technology, Wiejska 45A, 15-351 Bialystok, Poland) ,  Talaska Tomasz (Faculty of Telecommunication, Computer Science and Electrical Engineering, UTP University of Science and Technology, 85-796 Bydgoszcz, Poland)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 5  ページ： 776  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,いわゆるスマート都市における大気汚染モニタリングシステムの適用のための新しい解決策を提案した。リアルタイムでデータを収集・処理できる無線大気汚染センサの比較的密なネットワークの実現の可能性は,我々の研究や研究の背後にある動機であった。著者らは,都市における都市開発の構造を考慮して,無線センサネットワークの概念について議論して,著者らは,特別なセンサと外部ネットワークの間の通信方式を制御するために使用するかもしれない新規信号処理アルゴリズムを提案した。特別なセンサのトランジスタレベルで直接実装を容易にするために計算複雑度に特別な強調を置いた。ポーランドのKrakowに設置された大気汚染センサから得られた実際のデータを用いて,このアルゴリズムを検証した。入力データの変動性の十分なロバスト性を確保するために,得られた実データに高振幅雑音を人工的に付加した。本論文は,アルゴリズムの性能を実証した。このアルゴリズムは,雑音振幅を23dB低減でき,基地局(BS)を70%~80%の無線通信セッションの数の削減を可能にする。また,7ビットまでの信号分解能に対して,センサに用いるプロトタイプ電流モードディジタル対アナログ変換器の選択した測定結果を示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  雑音 ,  トランジスタ ,  *大気汚染 ,  ネットワーク ,  *都市 ,  基地局 ,  監視装置 ,  計算量 ,  無線伝送 ,  *ハードウェア ,  ロバスト性
準シソーラス用語： *ワイヤレス ,  無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 大気汚染センサ ,  大気汚染マップ ,  エッジコンピューティング ,  汚染データ処理 ,  アナログ-ディジタル変換器 ,  低電力回路

分類 (3件)： 大気質調査測定一般  (SB03040I) ,  計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

引用文献 (42件)：

• United States Environmental Protection Agency. Particulate Matter (PM) Basics. Available online: https://www.epa.gov/pm-pollution/particulate-matter-pm-basics (accessed on 12 February 2020).
• Guerreiro, C.B.B.; Horalek, J.; de Leeuw, F.; Couvidatd, F. Benzo(a)pyrene in Europe: Ambient air concentrations, populationexposure and health effects. Environ. Pollut. 2016, 214, 657-667.
• Verma, R.; Vinoda, K.S.; Papireddy, M.; Gowda, A.N.S. Toxic Pollutants from Plastic Waste-A Review. Procedia Environ. Sci. 2016, 35, 701-708.
• Ayotte, P.; Dewailly, E.; Bruneau, S.; Careau, H. Arctic air pollution and human health: What effects should be expected? Sci. Total. Environ. 1995, 160-161, 529-537.
• Liu, H.Y.; Dunea, D.; Iordache, S.; Pohoata, A. A Review of Airborne Particulate Matter Effects on Young Children’s Respiratory Symptoms and Diseases. Atmosphere 2018, 9, 150.

タイトルに関連する用語 (5件)： 都市 ,  無線 ,  大気汚染 ,  ハードウェア ,  ソリューション