文献

J-GLOBAL ID：202102230758222983   整理番号：21A0891961

有用な顔捕捉のためのチップ上の監視ビデオにおける実時間顔追跡【JST・京大機械翻訳】

Real-time Face Tracking in Surveillance Videos on Chips for Valuable Face Capturing

著者 (2件)： Zhao Qian (Tsinghua University,Department of Electronic Engineering,Beijing,China) ,  Wang Shengjin (Tsinghua University,Department of Electronic Engineering,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICAICE  ページ： 281-284  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔捕獲は,モニタにより通過する各人の「ベスト」顔を捉え,貯蔵するタスクである。ある程度,それは顔追跡と類似しているが,異なる基準を使用し,貴重な(即ち,高品質で認識可能な)顔選択手順を必要とする。顔捕獲システムは,公共セキュリティにおいて決定的役割を果たす。エッジデバイスに展開すると,データセンタにおける冗長なストレージを低減し,ある人の検索を高速化できる。しかし,IDスイッチエラーに起因する高い計算複雑性と高い反復率は,大きな課題である。本論文では,チップ上の実時間低反復顔捕捉システムを構築するための新しい解決策を提案した。最初に,メモリ効率的で正確な顔追跡のための2段階連想アルゴリズムを提案した。第二に,貴重な顔選択のための高速で信頼できる顔品質推定アルゴリズムを提案した。このパイプラインは,ニューラルネットワーク推論のための単一NNIEデバイスで,Hisiv3559A SoC上で20fps以上で動作し,一方,実世界監視ビデオにおいて,95%以上の再現率と0.4の反復率を達成した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  冗長性 ,  ニューラルネットワーク ,  データセンタ ,  監視装置 ,  計算量 ,  *捕獲 ,  *録画装置 ,  高速化 ,  セキュリティ
準シソーラス用語： システムオンチップ ,  実時間 ,  高品質 ,  推定アルゴリズム ,  ストレージ装置 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 顔 ,  捕捉 ,  ビデオ ,  実時間 ,  追跡