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J-GLOBAL ID:202102230774581225   整理番号:21A0986214

COVID-19と局所コミュニティ特徴との関係の初期視覚解析【JST・京大機械翻訳】

An Initial Visual Analysis of the Relationship between COVID-19 and Local Community Features
著者 (5件):
資料名:
巻: 2020  号: IV  ページ: 718-722  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ウイルス発生は人類の脅威であり,コロナウイルスは過去数十年の多くの流行の最新である。本研究では,非医療/臨床アプローチを実施し,オーストラリアのNSW(ニューサウスウェールズ)におけるCOVID-19発生データおよび地域コミュニティデータから結論された5つの特徴からグラフを生成し,視覚解析展望から洞察を与えた。結果は,家庭収入,人口密度および民族が,異なる地域における感染に影響を及ぼすことを示した。人間行動のような特徴は,データ科学部門における更なるCOVID-19研究のために輸入する必要がある。本研究は,この領域への最初の段階であり,視覚分析を通して将来のCOVID-19研究へのより多くの洞察を可能にする。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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