知識製造システムの自己再構成のための知識メッシュの自動構築と最適化【JST・京大機械翻訳】

Yan Hong-Sen; Xue Chao-Gai; Xue Chao-Gai

文献

J-GLOBAL ID：202102230796761043 整理番号：21A2870076

知識製造システムの自己再構成のための知識メッシュの自動構築と最適化【JST・京大機械翻訳】

Automatic construction and optimization of knowledge mesh for self-reconfiguration of knowledgeable manufacturing system

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資料名：
巻： 39 号： 2 ページ： 1799-1810 発行年： 2012年
JST資料番号： W0178A ISSN： 0957-4174 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

本論文は,ユーザの機能要求に基づく知識メッシュ(KM)の自動構築と最適化へのアプローチを扱う。KM多重集合操作表現が得られると,開発したKMベース推論エンジンによって表現から新しいKMを推論でき,開発した自動プログラム構築ソフトウェアによって自動的に対応するKMS(知識可能生産システム)ソフトウェアに変換し,KMSの自己再構成を実現した。したがって,KM多重集合操作表現の自動構築と最適化は,その対応するKMとKMSソフトウェアの自動構築と最適化と等価である。ユーザの機能要求による新しいKMの自動構築と最適化を探究するために,ユーザの最大機能充足を狙ったKMの自動構築手順を提案する。最初に,KM関数のためのユーザの要求のファジィ関数充足度関係を定義して,そこで,関係の多重ファジィ関数充足度であった。第2に,ファジィおよび多重ファジィ関数充足度の両方に関する操作(非イオン,交差およびマイナス)を提案して,KM多重集合操作発現とKM関数充足度表現の間の1対1写像が存在するという証明とともに明らかにした。次に,KM多重集合操作表現の最適化モデルを構築し,非常にNP困難であることを証明した。最後に,KM多重集合操作表現をハイブリッド遺伝的アルゴリズムによって最適化し,KMの自動構築のステップも詳細に提示した。上記に基づいて,KMの自動構築と最適化を,車両体プラントで使用される管理情報システム(MIS)ソフトウェアに対応する実際のKM用例によって例証した。提案した方式は非常に効果的であることを証明した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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人工知能

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