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J-GLOBAL ID：202102230811703487   整理番号：21A1194563

データ融合を用いたクラウドソース付きBib数タグ付けシステムにおける探索品質の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving Search Quality in Crowdsourced Bib Number Tagging Systems Using Data Fusion

著者 (1件)： Ponomarev Andrew (St.Petersburg Institute for Informatics and Automation, Russian Academy of Sciences, St. Petersburg 199178, Russia)
資料名： Information (Web)  (Information (Web))
巻： 11  号： 8  ページ： 385  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7203A  ISSN： 2078-2489  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,クラウドコンピューティングは,多様なドメインにおける多くの情報処理問題に対してうまく適用されている。群衆動力システムによる最も急性の問題の一つは,結果の品質(人間が誤差を作ることができる)である。したがって,人間誤差を補償するために,群衆から得た結果を処理するために多くの方法が提案されてきた。処理貢献の既存の方法の大部分は,利用可能な唯一の情報が群衆から得られた信頼できないデータである(自然)仮定に基づいて構築される。しかし,いくつかの場合,追加情報が利用可能であり,結果の全体的品質を改善するために利用できる。本論文では,走行レース写真のコミュニティタグ付けのためのクラウドコンピューティングアプリケーションについて述べた。それは,コミュニティ写真標識が合理的選択である状況を同定するための効用分析を提示する。また,地球測位システム(GPS)トラックで記録されたランナー位置情報を利用するデータ融合モデルを提案した。応用によるフィールド実験は,コミュニティベースのタグ付けが,中規模の走行事象から光セットを処理するのに十分な寄与を収集できることを示した。シミュレーション結果は,クラウドコンピューティングの処理におけるデータ融合の利用が有望な技術であり,データ融合のための確率的グラフィカルモデル(例えば,Bayesネットワーク)の使用は,利用可能な情報の増加による結果の品質をスムーズに増加させることを可能にすることを確認した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  情報処理 ,  ランナ ,  地球 ,  コミュニティ ,  画像処理 ,  応用プログラム ,  中規模 ,  GPS ,  *データ融合 ,  位置情報 ,  走行
準シソーラス用語： *タグ付 ,  クラウドソーシング ,  クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： クラウドコンピューティング ,  クラウドソーシング ,  画像処理 ,  位置ベースサービス ,  データ融合 ,  人間機械システム ,  画像タグ付け

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

引用文献 (23件)：

• Franzoni, C.; Sauermann, H. Crowd science: The organization of scientific research in open collaborative projects. Res. Policy 2014, 43, 1-20.
• Shamir, L.; Diamond, D.; Wallin, J. Leveraging Pattern Recognition Consistency Estimation for Crowdsourcing Data Analysis. IEEE Trans. Hum. Mach. Syst. 2016, 46, 474-480.
• Faulkner, M.; Clayton, R.; Heaton, T.; Chandy, K.M.; Kohler, M.; Bunn, J.; Guy, R.; Liu, A.; Olson, M.; Cheng, M.; et al. Community Sense and Response Systems: Your Phone as Quake Detector. Commun. ACM 2014, 57, 66-75.
• Meier, P. How Crisis Mapping Saved Lives in Haiti. Available online: https://blog.nationalgeographic.org/2012/07/02/how-crisis-mapping-saved-lives-in-haiti/ (accessed on 3 July 2020).
• Chittilappilly, A.I.; Chen, L.; Amer-Yahia, S. A Survey of General-Purpose Crowdsourcing Techniques. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2016, 28, 2246-2266.

タイトルに関連する用語 (3件)： データ融合 ,  タグ付け ,  探索