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J-GLOBAL ID：202102231061536739   整理番号：21A0064377

近接領域写真測量のための大きな符号化容量を持つ新しい符号化ターゲットの設計及び認識アルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

Design of a New Coded Target With Large Coding Capacity for Close-Range Photogrammetry and Research on Recognition Algorithm

著者 (2件)： Zou Jingui (School of Geodesy and Geomatics, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Meng Liyuan (School of Geodesy and Geomatics, Wuhan University, Wuhan, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 220285-220292  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模工業設備監視は多数の測定点を必要とする。写真測量を用いた完全自動化測定を達成するためには,多数の符号化ターゲットが必要である。大規模工業用写真測量における符号化ターゲットの符号化容量と復号化精度を改善するために,本論文は,円形符号化ターゲットとドット分布符号化ターゲットの特性を結合したディジタル産業写真測量のための新しい符号化ターゲットを設計した。最大符号化容量は,1,048,576であった。実験は,単純および複雑な場面において,異なる射撃角度および異なる距離から実行して,結果は,符号化ターゲットが抽出され,識別され,大きな符号化能力と高い位置決め精度を有することを示す。符号化されたターゲットは,大規模写真測量における点マッチングと画像配向のために使用でき,また,測定点として使用可能であり,多数の測定点の自動管理を実現することができる。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *写真測量 ,  復号化 ,  ディジタル方式
準シソーラス用語： 符号化対象 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 写真測量 ,  符号化 ,  符号化ターゲット ,  設計 ,  認識アルゴリズム ,  研究