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J-GLOBAL ID:202102231125971905   整理番号:21A2982374

DEA-CCRに基づく電力情報システムの健康評価法【JST・京大機械翻訳】

Health Evaluation Method of Power Information System Based on DEA-CCR
著者 (6件):
資料名:
巻: 2020  号: ICVRIS  ページ: 288-291  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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電力情報システムがますます大きくなり,運用と保守がますます複雑であるという現在の状況を考慮して,本論文はDEA-CCRに基づく電力情報システム指数の客観的評価法を提案した。アプリオリ相関ルールアルゴリズムを用いて,ログ情報間の関連関係をマイニングし,次に,電力情報システムの健康を表現できる重要な相関ルールを選択した。抽出した関連規則と結合して,DEA-CCR評価モデルを用いて,各意思決定ユニットの総合効率定量的指数を得て,次に,抽出指数に従って,システムの健全性を評価した。最後に,電力会社のマーケティングシステムのホストコンピュータのログデータに基づいて事例を解析した。結果は,本論文における方法が効果的で客観的であり,強い応用価値を持つことを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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