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J-GLOBAL ID：202102231145867599   整理番号：21A0220639

高効率なAIスキームを用いた,少数例の学習画像による早期胃がんの領域自動検出モデルの構築

著者 (3件)： 堀圭介 (国立がん研究セ 東病院 消化管内視鏡科) ,  竹本智子 (理研) ,  横田秀夫 (理研)
資料名： Gastroenterological Endoscopy (Web)  (Gastroenterological Endoscopy (Web))
巻： 62  号： Supplement1  ページ： 1124(J-STAGE)  発行年： 2020年 
JST資料番号： U0765A  ISSN： 1884-5738  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： 医用画像分析 ,...

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分類 (2件)： 消化器の腫よう  (GH04000D) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 高効率 ,  AI ,  スキーム ,  学習 ,  早期胃がん ,  自動検出 ,  モデル ,  構築