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J-GLOBAL ID：202102231173912370   整理番号：21A2437073

オープン:リモートセンシングデータからの2000年上部の全球海洋熱量の新しい推定【JST・京大機械翻訳】

OPEN: A New Estimation of Global Ocean Heat Content for Upper 2000 Meters from Remote Sensing Data

著者 (11件)： Su Hua (Key Laboratory of Spatial Data Mining and Information Sharing of Ministry of Education, National & Local Joint Engineering Research Centre of Satellite Geospatial Information Technology, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China) ,  Zhang Haojie (Key Laboratory of Spatial Data Mining and Information Sharing of Ministry of Education, National & Local Joint Engineering Research Centre of Satellite Geospatial Information Technology, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China) ,  Geng Xupu (Joint Institute for Coastal Research and Management, University of Delaware, Newark, DE 19716, USA) ,  Geng Xupu (Joint Institute for Coastal Research and Management, Xiamen University, Xiamen 361102, China) ,  Geng Xupu (State Key Laboratory of Marine Environmental Science, Xiamen University, Xiamen 361102, China) ,  Geng Xupu (Fujian Engineering Research Center for Ocean Remote Sensing Big Data, Xiamen University, Xiamen 361102, China) ,  Qin Tian (Key Laboratory of Spatial Data Mining and Information Sharing of Ministry of Education, National & Local Joint Engineering Research Centre of Satellite Geospatial Information Technology, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China) ,  Lu Wenfang (Key Laboratory of Spatial Data Mining and Information Sharing of Ministry of Education, National & Local Joint Engineering Research Centre of Satellite Geospatial Information Technology, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China) ,  Yan Xiao-Hai (Joint Institute for Coastal Research and Management, University of Delaware, Newark, DE 19716, USA) ,  Yan Xiao-Hai (Joint Institute for Coastal Research and Management, Xiamen University, Xiamen 361102, China) ,  Yan Xiao-Hai (Center for Remote Sensing, College of Earth, Ocean and Environment, University of Delaware, Newark, DE 19716, USA)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 14  ページ： 2294  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 衛星リモートセンシングデータを用いた海洋の内部に関する検索情報は,海洋の動的および気候変動の研究に大きな影響を与える。しかし,海洋内の情報の欠如は,地球規模の海洋に関するそのような研究を制限する。本論文では,衛星データおよびグリッド化Argo製品と組み合わせた人工ニューラルネットワークを用いて,極域を除く近地球海洋をカバーする2000mまでの4つの異なる深さの海洋熱含有量(OHC)異常を推定した。著者らの方法は,20052018の訓練期間を越えて,OHCの他の期間への時間的事後予報を可能にする。アンサンブル技術を適用することにより,訓練のための異なる9年間の期間を用いて,また,6つのアンサンブルメンバーの標準偏差を計算することにより,事後予報の不確実性を推定できた。この新しいOHC製品は,海洋投影と拡張ニューラルネットワーク(OPEN)製品と呼ばれる。製品の精度は,決定係数(R2)と相対二乗平均平方根誤差(RRMSE)を用いてアクセスした。特徴組合せとネットワークアーキテクチャを一連の実験によって最適化した。全体として,いくつかの日常的に分析されたOHC製品との相互比較は,OPEN OHCが0.95以上のR2と<20のRRMSEを有し,特に正確な傾向と変動性を示す。したがって,OPEN製品は地球規模の気候変動の研究のための貴重な補完を提供できる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  標準偏差 ,  不確実性 ,  地球 ,  ニューラルネットワーク ,  *海洋 ,  気候変動 ,  *リモートセンシング ,  極地 ,  ネットワークアーキテクチャ
準シソーラス用語： 衛星データ ,  決定係数 ,  事後予報 ,  Argo計画 ,  衛星リモートセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： リモートセンシング検索 ,  人工ニューラルネットワーク ,  海洋熱含有量 ,  深海リモートセンシング

分類 (2件)： 海洋物理学一般  (DC06010K) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (46件)：

• Trenberth, K.E.; Fasullo, J.T.; Balmaseda, M.A. Earth’s Energy Imbalance. J. Clim. 2014, 27, 3129-3144.
• Meyssignac, B.; Boyer, T.; Zhao, Z.; Hakuba, M.Z.; Landerer, F.W.; Stammer, D.; Köhl, A.; Kato, S.; L’Ecuyer, T.; Ablain, M.; et al. Measuring Global Ocean Heat Content to Estimate the Earth Energy Imbalance. Front. Mar. Sci. 2019, 6, 432.
• Von Schuckmann, K.; Palmer, M.D.; Trenberth, K.E.; Cazenave, A.; Chambers, D.; Champollion, N.; Hansen, J.; Josey, S.A.; Loeb, N.; Mathieu, P.P.; et al. An imperative to monitor Earth’s energy imbalance. Nat. Clim. Chang. 2016, 6, 138-144.
• Balmaseda, M.A.; Trenberth, K.E.; Källén, E. Distinctive climate signals in reanalysis of global ocean heat content. Geophys. Res. Lett. 2013, 40, 1754-1759.
• Bindoff, N.L.; Willebrand, J.; Artale, V.; Cazenave, A.; Gregory, J.M.; Gulev, S.; Hanawa, K.; Le Quere, C.; Levitus, S.; Nojiri, Y.; et al. Observations: Oceanic climate change and sea level. In Climate Change 2007: The Physical Science Basis; Cambridge University Press: Cambridge, UK, 2007.

タイトルに関連する用語 (5件)： リモートセンシング ,  球 ,  海洋 ,  熱量 ,  推定