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J-GLOBAL ID：202102231195554056   整理番号：21A1822578

ファジィ推論システムを用いた風と波の気候予測【JST・京大機械翻訳】

Climatic Forecasting of Wind and Waves Using Fuzzy Inference Systems

著者 (2件)： Stefanakos Christos N. (SINTEF Ocean, Trondheim, Norway) ,  Vanem Erik (DNV GL, Hovik, Norway)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： OMAE2017  ページ： Null  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風と波気候シミュレーションは,船舶と沖合構造,海洋エネルギー発生,水産養殖と沿岸設備の設計と運用を含む,多くの異なる応用において大きな関心事である。気候変動の展望において,将来の気候へのそのようなシミュレーションの予測は,リスク管理と適応目的にとって非常に重要である。本研究では,風と波データの気候シミュレーションに対するFIS/ANFISモデルの適用性を調べた。モデルを非定常時系列モデリングと結合させ,初期時系列を季節平均値に分解し,残差部分を季節標準偏差によって掛けた。このようにして,非定常特性をファジィ予測手順を開始する前に最初に除去した。次に,FIS/ANFISモデルを静止残差部分に適用し,より不偏な気候推定値を提供した。本研究では,北大西洋の地域に対する2つの長期データセット,すなわち,NORA10(57年)とExWaCli(現在30年,将来30年)を用いた。気候スケールでの時系列の将来値をシミュレートするために2つの異なる実験を行った。比較目的に保たれた実際の値によるシミュレーションの評価は,非常に良好な結果を与えた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 標準偏差 ,  定常特性 ,  船舶 ,  残差 ,  *気候 ,  海洋エネルギー ,  気候変動 ,  適応性 ,  養殖 ,  北大西洋 ,  沿岸 ,  リスク管理 ,  推定量 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： 沖合 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 波浪,潮流  (DC06040R) ,  水利用,その他  (RC11030Q) ,  海洋物理学一般  (DC06010K) ,  環境問題  (SA01020V) ,  水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： ファジィ推論システム ,  風 ,  波 ,  気候予測