文献

J-GLOBAL ID：202102231205304948   整理番号：21A1194547

バックトラッキングに基づくSVD++推薦アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

SVD++ Recommendation Algorithm Based on Backtracking

著者 (3件)： Wang Shijie ,  Sun Guiling ,  Li Yangyang
資料名： Information (Web)  (Information (Web))
巻： 11  号： 7  ページ： 369  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7203A  ISSN： 2078-2489  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 協調フィルタリング(CF)は,個人化推薦システムにおける応用に成功した。特異値分解(SVD)++アルゴリズムを最適化SVDアルゴリズムとして用いて,陰的フィードバックを生成することによって予測の精度を強化した。しかしながら,SVD++アルゴリズムは,推薦における計算のその低い効率によって,主に制限される。アルゴリズムのこの限界に対処するために,本研究はSVD++アルゴリズムの計算を加速する新しい方法を提案して,それはより正確な推薦結果を達成するのを助けることができた。提案方法のコアはSVD++アルゴリズムにおけるバックトラッキングライン探索を実行して,推薦アルゴリズムを最適化して,目的関数の局所勾配に関するバックトラッキングライン探索を通して最適解を見つける。アルゴリズムを,膜Trust,MovieLens1Mおよび10M公開データセットにおける従来のCFアルゴリズムと比較した。提案方法の有効性を,二乗平均平方根誤差,絶対平均誤差および再現率シミュレーション結果を比較することによって実証した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  シミュレーション ,  計算機シミュレーション ,  目的関数 ,  有効性 ,  *バックトラッキング ,  特異値分解
準シソーラス用語： 最適解 ,  協調フィルタリング ,  推奨システム ,  再現率 ,  個人化推薦 ,  *推薦アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 協調フィルタリング ,  SVD++ ,  バックトラッキングライン探索 ,  推奨システム

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (21件)：

• Wei, J.; Meng, F.; Arunkumar, N. A personalized authoritative user-based recommendation for social tagging. Future Gener. Comput. Syst. 2018, 86, 355-361.
• Kluver, D.; Ekstrand, M.D.; Konstan, J.A. Rating-based collaborative filtering: Algorithms and evaluation. In Social Information Access; Springer: Cham, Switzerland, 2018; pp. 344-390.
• Yuan, X.; Han, L.; Qian, S.; Xu, G.; Yan, H. Singular value decomposition based recommendation using imputed data. Knowl. Based Syst. 2019, 163, 485-494.
• Hu, J.; Liang, J.; Kuang, Y. A user similarity-based Top-N recommendation approach for mobile in-application advertising. Expert Syst. Appl. 2018, 111, 51-60.
• Sahoo, A.K.; Pradhan, C.; Mishra, B.S.P. SVD based Privacy Preserving Recommendation Model using Optimized Hybrid Item-based Collaborative Filtering. In Proceedings of the 2019 International Conference on Communication and Signal Processing (ICCSP), Chennai, India, 4-6 April 2019; IEEE: Piscataway, NJ, USA, 2019.

タイトルに関連する用語 (2件)： バックトラッキング ,  推薦アルゴリズム