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J-GLOBAL ID：202102231292166756   整理番号：21A0459701

高速Camera運動と画像ぼけからの挑戦:データセットと評価【JST・京大機械翻訳】

Challenges from Fast Camera Motion and Image Blur: Dataset and Evaluation

著者 (5件)： Zhu Zunjie (Department of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Xu Feng (BNRist and School of Software, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Li Mingzhu (Department of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Wang Zheng (Department of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Yan Chenggang (Department of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12539  ページ： 211-227  発行年： 2021年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像/ビデオベースタスクに対するカメラ運動速度の影響を調べるために,実画像シーケンスに基づく拡張可能合成データセットを提案した。著者らのデータセットでは,同じシーンと同一のカメラ軌跡を特徴とする異なるカメラ速度を有する画像シーケンスが,異なる。高速カメラ運動による光現実的画像シーケンスを合成するために,それらの鋭い画像,カメラ運動および再構成3Dシーンモデルによってぼけ画像を生成する画像ぼけ合成法を提案した。実験は,著者らの合成ぼけ画像が既存の方法で合成したものより現実的であることを示した。この合成データセットに基づいて,異なるカメラ運動におけるアルゴリズムの性能を研究できる。本論文では,視覚SLAMと画像ぼけの2つの関連タスクのいくつかの主流法を評価した。著者らの評価を通して,著者らは種々のカメラ速度と画像運動ぼけの顔におけるこれらの方法のロバスト性に関するいくつかの結論を引き出した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  カメラ ,  視覚 ,  高速度カメラ ,  再構成 ,  *画像ぼけ ,  三次元 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 画像列 ,  運動速度 ,  ぼけ修正 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： データセット ,  高速カメラ運動 ,  画像運動ぼけ ,  SLAM ,  ぼけ除去

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 運動 ,  画像ぼけ ,  データセット ,  評価