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J-GLOBAL ID：202102231353229956   整理番号：21A0763465

大データの重大な突発公衆衛生事件への応用研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (4件)： Liang Hong (中北大学 山西 030051) ,  Wang Hailiang (中北大学 山西 030051) ,  Hu Jingxian (中北大学 山西 030051) ,  Liu Yahong (中北大学 山西 030051)
資料名： Wangluo Anquan Jishu yu Yingyong  (Wangluo Anquan Jishu yu Yingyong)
号： 8  ページ： 124-126  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4485A  ISSN： 1009-6833  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 情報技術の発展に伴い、大データ技術は精確な助力国家の重大な突発公衆衛生事件の応急管理において、その優越性を示している。本論文では、大データによる疫病予防制御における応用研究を視野とし、まず、大データ技術の疫病状況のトレーサビリティと予測、医療診断とワクチン開発、民生サービス、政府の建言献策における実際の応用について深く分析し、その中に存在する不足を分析し、データ収集手段が遅れている。データフォーマットは統一せず、データ孤島などが現れた。不足に対して、対策とアドバイスを提案し、標準のデータ収集メカニズムの確立、データ共有の仕組みの構築、プライバシーの安全保護メカニズムの構築、及び大きなデータ応用の広さと深さなどを提案した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： プライバシー ,  *公衆衛生 ,  トレーサビリティ ,  データフォーマット ,  データ収集 ,  疫病 ,  情報技術
準シソーラス用語： 保安 ,  データ共有化 ,  ワクチン開発 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  食品衛生一般  (FJ01051H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 公衆衛生 ,  事件 ,  応用 ,  研究