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J-GLOBAL ID：202102231388303578   整理番号：21A1168575

ネットワークスライシングアルゴリズムの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Network Slice Orchestration Algorithm in Electricity Internet of Things

著者 (6件)： Yang Shuang (南京南瑞信息通信科技有限公司,江蘇 南京 221000) ,  Gong Liangliang (南京南瑞信息通信科技有限公司,江蘇 南京 221000) ,  Hu Yang (南京南瑞信息通信科技有限公司,江蘇 南京 221000) ,  Ding Zhonglin (南京南瑞信息通信科技有限公司,江蘇 南京 221000) ,  Zhang Junyao (南京南瑞信息通信科技有限公司,江蘇 南京 221000) ,  Zhang Ying (南京南瑞信息通信科技有限公司,江蘇 南京 221000)
資料名： Dainlixinxi yu Tongxinjishu  (Dainlixinxi yu Tongxinjishu)
巻： 18  号： 12  ページ： 29-35  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4277A  ISSN： 1672-4844  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 5Gネットワークの超高帯域幅、超低遅延と超大規模接続の利点は、電力業界多様化の業務需要を満たすことができる。ネットワークスライシングの応用は,電力事業の安全性,信頼性,および柔軟性の要求をより良く満たすことができ,差別化サービスを保障し,電力企業の自己制御能力を大幅に向上させた。本論文では,ネットワークスライス編成アルゴリズムを研究し,シミュレーテッドアニーリング-パーティクルスウォーム最適化(PSO)アルゴリズムに基づくネットワークスライシングアルゴリズムを提案し,パーティクルスウォーム最適化(PSO)により最適スライスを分析し,スライシング最適化を実現した。シミュレーション実験は,このアルゴリズムがマルチサービスシナリオネットワークスライスの個性化作成を実現でき,ソフトウェア定義ネットワークの集中制御の優位性を十分発揮し,ネットワークエネルギー消費を削減し,ネットワーク資源利用率を向上できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  シミュレーション ,  計算機シミュレーション ,  信頼性 ,  電力 ,  *ネットワーク ,  集中制御 ,  柔軟性 ,  シミュレーテッドアニーリング
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  利用率 ,  差別化サービス ,  マルチサービス ,  ネットワーク資源 ,  低遅延 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (1件)： 応用