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J-GLOBAL ID：202102231394876608   整理番号：21A2342714

多変量ノンパラメトリック回帰への応用を持つ射影推定量の自由度について【JST・京大機械翻訳】

On Degrees of Freedom of Projection Estimators With Applications to Multivariate Nonparametric Regression

著者 (3件)： Chen Xi (Stern School of Business, New York University, New York, NY) ,  Lin Qihang (Tippie College of Business, University of Iowa, Iowa City, IA) ,  Sen Bodhisattva (Department of Statistics, Columbia University, New York, NY)
資料名： Journal of the American Statistical Association  (Journal of the American Statistical Association)
巻： 115  号： 529  ページ： 173-186  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0262A  ISSN： 0162-1459  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,多変量予測子によるノンパラメトリック回帰問題を考察した。著者らは,線形制約二次最適化手順の出力として得られる未知回帰関数の推定量に対する自由度と発散の特性評価を提供した。すなわち,線形制約および/または二次ペナルティを有する最小二乗基準の最少化である。著者らの結果の特殊ケースとして,多くのノンパラメトリック回帰問題,例えば有界等張回帰,多変量(ペナルティ)凸回帰,および付加的全変動正則化における自由度の明示的表現を導いた。また,著者らの理論は,特別なケースとして,リッジ回帰,Lassoおよび一般化Lassoのような統計文献における多くのよく研究された推定子の自由度に関する既知の結果をもたらした。結果は,Steinの不偏リスク推定を最小化することにより,推定手順に含まれる同調パラメータ(s)を選択するために容易に使用できる。著者らの解析の副産物として,著者らは,一般的部分規則集合に関する有界等張回帰と等張回帰の間の興味深い接続を導き,それは独立の関心事である。本論文の補足材料はオンラインで利用できる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最小二乗法 ,  同調 ,  *ノンパラメトリック法 ,  線形性 ,  正則化 ,  *自由度 ,  *射影 ,  凸形 ,  キャラクタリゼーション ,  *推定量 ,  ペナルティ
準シソーラス用語： 予測子 ,  オンライン ,  有界 ,  *多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 付加モデル ,  有界等張回帰 ,  推定量の発散 ,  一般化Lasso ,  多変量凸回帰

分類 (1件)： 統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多変量 ,  ノンパラメトリック ,  応用 ,  射影 ,  推定量 ,  自由度